Ce projet permet d'analyser et de traiter des jeux de données pour en extraire des statistiques pertinentes. Il facilite la compréhension des tendances et des patterns au sein des données, offrant ainsi des insights utiles pour la prise de décision. Les résultats peuvent être visualisés sous forme de graphiques ou de rapports.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser des données statistiques pour des organismes publics ou privés. Il offre des outils pour suivre les performances, générer des rapports et présenter les résultats sous forme de graphiques et tableaux. Destiné à faciliter la prise de décision basée sur des données fiables et actualisées.

Ce projet est une démonstration en ligne d'un outil de visualisation de données graphiques et statistiques. Il permet de générer des graphiques interactifs pour illustrer des concepts mathématiques ou des jeux de données. L'application est conçue pour tester et présenter les fonctionnalités de la bibliothèque ImPlot, intégrée à un environnement graphique léger. Elle s'adresse aux développeurs, chercheurs ou étudiants souhaitant explorer des visualisations de données sans installation locale.

Ce projet académique vise à minimiser et analyser des données statistiques à travers des méthodes de vraisemblance et de génération de pseudo-données. Il permet aux utilisateurs de créer des jeux de données simulés, de calculer des fonctions de vraisemblance et de visualiser les résultats sous forme de graphiques. Destiné à des travaux pratiques en physique ou en statistique, il facilite l'apprentissage des méthodes d'optimisation et d'analyse de données.

Ce projet permet la détection de variations génétiques et l'analyse de données génomiques grâce à des méthodes statistiques. Il propose également une visualisation claire des résultats grâce à des graphiques et des représentations adaptées.

Renextra est un package R développé pour renforcer les capacités du package Renext, initialement financé par l'IRSN (Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire). Il permet d'améliorer l'analyse des extrêmes hydrologiques, notamment via des graphiques avancés et des méthodes statistiques dédiées aux seuils de dépassement. Les outils proposés aident à modéliser les crues, estimer les niveaux de retour et visualiser les données pour des applications en gestion des risques naturels et en recherche environnementale.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours de programmation littéraire et d'analyse de données. Il propose des ressources pédagogiques pour les étudiants en L3 MIAGE, incluant des spécifications de projets, des présentations théoriques et des travaux dirigés. Les outils et méthodes enseignés couvrent la manipulation de données avec R, la création de visualisations graphiques et l'utilisation de RStudio pour des analyses statistiques.

Ce projet pédagogique est un dépôt public dédié à l'enseignement des modèles statistiques et de la programmation lettrée pour des étudiants en licence MIAGE. Il propose des ressources théoriques, des présentations et des travaux dirigés pour maîtriser des outils comme RStudio, dplyr et ggplot2. Les activités couvrent la manipulation de données, la création de visualisations graphiques et l'application de tests statistiques.

Interface web dédiée à la gestion des visiteurs pour les Journées Portes Ouvertes (JPO) d'un établissement public. Elle permet aux visiteurs de s'inscrire en ligne via un formulaire détaillé, tandis que les administrateurs peuvent consulter, filtrer et exporter les données des participants. Un tableau de bord statistique visualise les tendances de participation grâce à des graphiques interactifs. L'application facilite également la suppression des données et le changement de mot de passe pour les comptes administrateurs.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion). Il propose des ressources pédagogiques sur la programmation lettrée, les statistiques, la manipulation de données et la visualisation graphique. Les étudiants y trouvent des présentations, des activités pratiques et des outils pour maîtriser R et RStudio dans un contexte d'analyse de données.