Ce projet permet d'analyser et de traiter des jeux de données pour en extraire des statistiques pertinentes. Il facilite la compréhension des tendances et des patterns au sein des données, offrant ainsi des insights utiles pour la prise de décision. Les résultats peuvent être visualisés sous forme de graphiques ou de rapports.

Ce portail public de l'académie de Normandie permet d'accéder, visualiser et analyser les données éducatives de la région. Il propose des outils interactifs pour explorer les jeux de données, des mini-applications pour comprendre les données via des visualisations, et des services pour créer des cartes ou graphiques personnalisés. L'objectif est de renforcer la confiance dans l'action publique en rendant les données accessibles et exploitables par tous.

Application permettant de simuler des lancers de dés à plusieurs faces et de visualiser les résultats sous forme de nuage de points dynamique. Elle offre la possibilité de comparer des séries de données issues de lancers manuels ou générés par l'application, avec une représentation graphique personnalisable et des fonctionnalités d'analyse des fréquences de résultats.

DSFR Chart est un module complémentaire au Système de design de l’État (DSFR) pour la visualisation de données. Il s'agit d'une bibliothèque de composants Vue.js, sous la forme de web-components, à destination des développeurs ayant besoin de graphiques pour représenter des données.

Le projet decision_making_pacbot est un outil d'aide à la prise de décision pour des portfolios d'investissement. Il permet d'analyser des données financières et de générer des visualisations de ces données sous forme de tableaux et de graphiques.

Le projet visualiseur permet de visualiser et d'analyser des données sous forme de graphiques et de tableaux de bord. Il offre une interface conviviale pour créer, personnaliser et partager des représentations visuelles de données.

LODEX-IN2P3 est un outil développé par l'INIST-CNRS et l'IN2P3 pour valoriser les publications scientifiques de l'Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules. Il permet de visualiser sous forme de graphiques et d'indicateurs les données bibliographiques issues de la base INSPIRE, enrichies et mises à jour régulièrement. Les utilisateurs peuvent ainsi analyser les publications depuis 2016 selon divers critères et exporter des listes bibliographiques pour leurs besoins de recherche ou de reporting.

ROOTANA est un outil d'analyse de données conçu pour le système d'acquisition de données MIDAS, principalement utilisé dans le domaine de la physique expérimentale. Il permet de lire, écrire et analyser des fichiers de données au format MIDAS, d'accéder à des données en temps réel ou stockées, et de visualiser les résultats sous forme de graphiques interactifs. Le projet inclut des bibliothèques pour l'exportation d'histogrammes et d'objets ROOT vers des visualiseurs externes, facilitant ainsi l'interprétation des données collectées lors d'expériences scientifiques.

Ce projet semble être une bibliothèque ou un module dédié à la création de visualisations de données sous forme de graphiques de type 'bullet chart'. Ces graphiques sont souvent utilisés pour représenter des indicateurs de performance ou des comparaisons de données dans un format compact et visuel.

Projet dédié à l'apprentissage et à l'expérimentation des algorithmes de calcul mathématique et des techniques de rendu graphique. Il permet de manipuler des fonctions récursives comme la factorielle ou la suite de Fibonacci, et de dessiner des formes basiques (cercles, rectangles, lignes) ainsi que du texte. Idéal pour l'enseignement ou la visualisation de concepts algorithmiques.