Ce projet permet d'analyser et de traiter des jeux de données pour en extraire des statistiques pertinentes. Il facilite la compréhension des tendances et des patterns au sein des données, offrant ainsi des insights utiles pour la prise de décision. Les résultats peuvent être visualisés sous forme de graphiques ou de rapports.

Ce projet est une démonstration en ligne d'un outil de visualisation de données graphiques et statistiques. Il permet de générer des graphiques interactifs pour illustrer des concepts mathématiques ou des jeux de données. L'application est conçue pour tester et présenter les fonctionnalités de la bibliothèque ImPlot, intégrée à un environnement graphique léger. Elle s'adresse aux développeurs, chercheurs ou étudiants souhaitant explorer des visualisations de données sans installation locale.

Plateforme Open Data dédiée à la région académique des Hauts-de-France, permettant l'accès, le partage et la visualisation de données publiques liées à l'éducation. Elle propose des jeux de données sur les effectifs scolaires, les résultats aux examens, les indicateurs sociaux et les infrastructures éducatives. Les utilisateurs peuvent explorer, télécharger et analyser ces données pour des usages variés, tout en bénéficiant d'outils interactifs comme des cartes, des graphiques et une API dédiée.

Plateforme publique dédiée à l'ouverture et au partage des données éducatives de la région académique Occitanie. Elle permet d'accéder, visualiser et télécharger des jeux de données sur l'enseignement, l'organisation scolaire et les établissements. Le portail propose également des outils pour créer des cartes dynamiques, des graphiques et utilise une API pour faciliter l'accès aux données.

Ce portail public de l'académie de Normandie permet d'accéder, visualiser et analyser les données éducatives de la région. Il propose des outils interactifs pour explorer les jeux de données, des mini-applications pour comprendre les données via des visualisations, et des services pour créer des cartes ou graphiques personnalisés. L'objectif est de renforcer la confiance dans l'action publique en rendant les données accessibles et exploitables par tous.

Outil de visualisation et d'analyse de données permettant de représenter des informations sous forme de graphiques interactifs. Il facilite l'identification de tendances, la détection de motifs et la compréhension de structures complexes dans des jeux de données variés. Idéal pour les chercheurs, les analystes et les décideurs souhaitant transformer des données brutes en insights exploitables.

Ce projet évalue la scalabilité des réseaux LPWAN (Low Power Wide Area Network) dans le contexte des applications de villes intelligentes. Il permet de reproduire les résultats d'une étude scientifique en analysant des jeux de données réels, comme les données de taxis de New York et les capteurs de stationnement de Melbourne. Les outils développés simulent des déploiements de réseaux et génèrent des graphiques pour visualiser les performances et les limites des technologies LPWAN.

OIFits Explorer est une application dédiée à la visualisation, l'analyse et l'export de données interférométriques issues de fichiers OIFits. Elle permet aux astronomes et chercheurs d'explorer des jeux de données complexes, de générer des graphiques détaillés et de produire des rapports au format PDF pour des publications ou présentations scientifiques.

Ce projet académique vise à minimiser et analyser des données statistiques à travers des méthodes de vraisemblance et de génération de pseudo-données. Il permet aux utilisateurs de créer des jeux de données simulés, de calculer des fonctions de vraisemblance et de visualiser les résultats sous forme de graphiques. Destiné à des travaux pratiques en physique ou en statistique, il facilite l'apprentissage des méthodes d'optimisation et d'analyse de données.

PyCosmo est une bibliothèque open source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données scientifiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des jeux de données volumineux, de générer des graphiques avancés et de simuler des phénomènes naturels ou physiques. L'outil facilite la compréhension des données grâce à des méthodes statistiques et des représentations graphiques adaptées aux besoins métiers.