Composant web interactif permettant d'afficher, éditer et manipuler des données tabulaires. Conçu pour faciliter l'analyse et la visualisation de jeux de données métabolomiques, il offre une interface intuitive pour ajouter, supprimer ou modifier des lignes et colonnes. Intégrable dans des applications scientifiques ou analytiques, il simplifie le traitement des données expérimentales.

Formation pratique à Python dédiée aux étudiants et chercheurs en sciences humaines et sociales. Le projet propose des ateliers pour maîtriser les bases du langage, manipuler des données tabulaires avec pandas, créer des visualisations interactives et explorer des techniques d'analyse de texte assistée par intelligence artificielle. Destiné à un public académique, il combine théorie et exercices concrets.