Plateforme Open Data dédiée à la région académique des Hauts-de-France, permettant l'accès, le partage et la visualisation de données publiques liées à l'éducation. Elle propose des jeux de données sur les effectifs scolaires, les résultats aux examens, les indicateurs sociaux et les infrastructures éducatives. Les utilisateurs peuvent explorer, télécharger et analyser ces données pour des usages variés, tout en bénéficiant d'outils interactifs comme des cartes, des graphiques et une API dédiée.

Ce projet vise à analyser et visualiser des réseaux sociaux à partir de données préalablement collectées. Il permet de détecter des communautés et d'afficher les résultats sous forme de graphes interactifs.

Cet outil permet aux agents de l'État de localiser et d'accéder à des tiers-lieux de travail répartis sur le territoire français. Il offre une cartographie interactive pour visualiser les espaces disponibles, filtrer les résultats selon leur ministère d'appartenance, consulter les équipements et services proposés, ainsi que les horaires d'ouverture. Les données peuvent être téléchargées pour une utilisation hors ligne.

Ce projet permet de collecter et d'analyser des métriques provenant de différentes sources, afin d'identifier des tendances et des anomalies dans les données. Il offre une visualisation claire et interactive des résultats, facilitant la prise de décision.

Le projet scipy-notebook est une plateforme dédiée à l'analyse de données et à la résolution de problèmes mathématiques complexes. Il permet aux utilisateurs de créer des modèles prédictifs grâce à des algorithmes avancés et de visualiser les résultats de manière interactive.

Le projet ttt6-pyvims est une démonstration de l'utilisation de PyVIMS, un framework Python pour l'analyse et la visualisation de données géospatiales et temporelles. Il permet de simuler des scénarios de navigation et de représenter les résultats de manière interactive.

CIBNav est un outil d'aide à la décision pour la gestion de la qualité de l'air. Il utilise des algorithmes avancés de traitement de données et de machine learning pour analyser les données environnementales, prédire la qualité de l'air et visualiser les résultats sur une carte interactive.

Le projet hysop_binder est une plateforme de simulation et d'analyse de données de mécanique des fluides numériques. Il permet aux utilisateurs de lancer des simulations, d'analyser les résultats et de visualiser les données de particules dans un environnement interactif.

Le projet shiny-apps permet de créer des applications web interactives pour aider les entreprises dans leur prise de décision. Il offre une analyse de données en temps réel et permet de visualiser les résultats de manière intuitive.

Le projet ijba-legislatives est une application de visualisation des résultats des élections législatives de Bordeaux. Il permet aux utilisateurs d'analyser et de comparer les résultats électoraux grâce à une interface interactive et intuitive.