Composant web interactif permettant d'afficher, éditer et manipuler des données tabulaires. Conçu pour faciliter l'analyse et la visualisation de jeux de données métabolomiques, il offre une interface intuitive pour ajouter, supprimer ou modifier des lignes et colonnes. Intégrable dans des applications scientifiques ou analytiques, il simplifie le traitement des données expérimentales.

Outil de visualisation interactif conçu pour diffuser et analyser les références de matières organiques externes (EOM) à l'échelle nationale et européenne. Il permet aux autorités publiques et aux partenaires du secteur de consulter, filtrer et visualiser dynamiquement les propriétés physico-chimiques des EOM issues de la base de données 'Caractéristiques physico-chimiques des Matières Organiques Externes'. L'application génère des représentations graphiques personnalisées pour éclairer les décisions politiques et scientifiques.

NeoQCP est une bibliothèque moderne de traçage de graphiques 2D pour les applications Qt 6, conçue pour offrir des performances élevées et une grande interactivité. Elle permet de visualiser des données scientifiques complexes, des séries temporelles ou des cartes de chaleur avec fluidité, même pour des jeux de données volumineux. Compatible avec les environnements GPU (Metal, Vulkan, D3D, WebGL), elle s'intègre facilement dans des projets existants et propose des fonctionnalités avancées comme le rendu GPU, la gestion de données sans copie, et des outils d'analyse interactifs.

ROOTANA est un outil d'analyse de données conçu pour le système d'acquisition de données MIDAS, principalement utilisé dans le domaine de la physique expérimentale. Il permet de lire, écrire et analyser des fichiers de données au format MIDAS, d'accéder à des données en temps réel ou stockées, et de visualiser les résultats sous forme de graphiques interactifs. Le projet inclut des bibliothèques pour l'exportation d'histogrammes et d'objets ROOT vers des visualiseurs externes, facilitant ainsi l'interprétation des données collectées lors d'expériences scientifiques.

Taurus est une bibliothèque et un framework open source conçu pour développer des interfaces homme-machine (IHM) dédiées au contrôle et à la supervision d'équipements scientifiques. Il permet de visualiser, analyser et interagir avec des données en temps réel issues de capteurs ou de systèmes comme TANGO. Taurus facilite la création de tableaux de bord personnalisés, de graphiques scientifiques et de modules interactifs pour piloter des équipements ou exécuter des scripts externes.

Projet éducatif dédié à la création de ressources pédagogiques interactives pour l'enseignement des sciences, notamment les mathématiques et la physique. Il permet aux enseignants et élèves de générer des documents dynamiques, des exercices interactifs et des visualisations de données pour faciliter l'apprentissage et la compréhension des concepts scientifiques.

PyNX-binder est une plateforme interactive dédiée à l'analyse et à la visualisation de données scientifiques, notamment issues de la physique et de la cristallographie. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de simuler des phénomènes, d'explorer des résultats expérimentaux et de collaborer en temps réel via des notebooks interactifs. L'outil facilite l'accès à des environnements de calcul avancés sans nécessiter d'installation locale.

Sportsvis est un projet dédié à l'analyse et à la visualisation de données sportives pour la recherche et l'innovation. Il permet aux chercheurs, entraîneurs et athlètes de collaborer afin de mieux comprendre les performances sportives grâce à des outils interactifs et des visualisations avancées. Le projet s'appuie sur des méthodes scientifiques pour transformer des données brutes en insights exploitables, facilitant ainsi l'amélioration des stratégies et des performances.

Plateforme collaborative en ligne dédiée à l'analyse et à la visualisation de données biologiques. Elle permet aux chercheurs et scientifiques de créer, partager et exécuter des notebooks interactifs intégrant du code, des équations, des visualisations et du texte narratif. L'environnement est personnalisable avec différents stacks logiciels adaptés aux besoins spécifiques des utilisateurs.

Jupyter System est une plateforme open source dédiée à l'analyse de données, au calcul scientifique et à la visualisation. Elle permet aux utilisateurs de créer, partager et collaborer sur des notebooks interactifs contenant du code, des équations, des visualisations et du texte. Utilisée par des chercheurs, des data scientists et des ingénieurs, elle facilite l'exploration de données complexes et la reproductibilité des analyses.