Ce projet permet la visualisation de données géographiques relatives à des formations et filières d'études. Il offre la possibilité de rechercher des formations spécifiques et de comparer différentes filières.

Plateforme officielle du ministère de l'Éducation nationale, des Sports et de la Jeunesse, proposant un accès centralisé et ouvert aux données publiques. Elle permet aux citoyens, chercheurs et institutions de consulter, visualiser et analyser des jeux de données sur l'enseignement, les résultats scolaires, les établissements, les formations et les politiques éducatives. Intègre des outils d'intelligence artificielle pour faciliter l'exploration et la compréhension des données.

Ce projet vise à rassembler des ressources et des outils utiles pour l'analyse de données de cellules simples. Il fournit des liens vers des bases de données telles que l'Atlas d'expression de cellules simples de l'EBI et PanglaoDB, ainsi que des outils d'analyse tels que Seurat, Monocle et SCENIC Suite. Ces outils permettent l'analyse, la visualisation et l'interprétation des données d'expression génique à l'échelle cellulaire unique, ainsi que l'inférence des réseaux de régulation des gènes et l'identification des sous-types cellulaires.

Ce projet permet d'importer différentes données nécessaires au fonctionnement d'un outil de visualisation des documents de planification. Il prend en charge l'importation de données depuis des URL et flux WFS, la gestion de la correspondance entre Siren et codegeo, l'importation annuelle de données sur les intercommunalités et agrégation, ainsi que l'importation de données de l'IGN.

Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.

Le projet Designer est une interface graphique basée sur le SDK OpenViBE. Il permet la conception de scénarios pour l'acquisition et l'analyse de données biomédicales, ainsi que la visualisation de données en temps réel. Il offre également la possibilité de configurer les paramètres des algorithmes de traitement des données.

Le projet bdl_visualiseur_core est une application PHP permettant la visualisation et l'exportation de données géospatiales. Il offre des fonctionnalités telles que l'intégration avec des services WFS, l'exportation de données au format CSV, XLS et SHP, et la gestion des fichiers de cartes.

Ce projet utilise Spark et PySpark pour analyser des données géographiques et médicales afin de détecter les déserts médicaux en France. Il s'appuie sur des données de l'INSEE et produit des visualisations grâce à GeoJSON.

Le projet visualiseur permet de visualiser et d'analyser des données sous forme de graphiques et de tableaux de bord. Il offre une interface conviviale pour créer, personnaliser et partager des représentations visuelles de données.

Ce projet est un cours sur les nouvelles sources de données pour la statistique publique. Il couvre les méthodes d'analyse de données textuelles, de visualisation de données et d'apprentissage automatique de données textuelles.