Ce projet est dédié à l'analyse et à la visualisation de données statistiques en utilisant MATLAB et Octave. Il permet de réaliser des calculs mathématiques et scientifiques complexes, offrant ainsi une solution robuste pour les professionnels et les chercheurs dans ce domaine.

Ce site public fournit des statistiques et des outils de visualisation pour suivre les enjeux environnementaux et climatiques en Auvergne-Rhône-Alpes. Il permet d'accéder à des données régionales, départementales et locales sur l'énergie, le climat, les transports, le foncier et l'habitat. Les utilisateurs peuvent explorer des indicateurs de développement durable, consulter des rapports et utiliser des applications interactives pour analyser les tendances et évaluer l'impact des politiques publiques.

Le projet statistique est une plateforme web permettant l'analyse et la visualisation de données statistiques. Il offre des fonctionnalités de publication de rapports et de partage des résultats.

Le projet Trackdechets-statistiques-publiques est une application web qui permet de visualiser et d'analyser les données géographiques sur les déchets en France. Il offre des fonctionnalités de suivi et de reporting pour aider à la prise de décision dans la gestion des déchets.

Ce projet a pour but d'aider les chercheurs en biotechnologie à analyser et modéliser des données grâce à des outils statistiques et mathématiques. Il permet de visualiser les résultats de manière claire et interactive.

Ce projet est un cours sur les nouvelles sources de données pour la statistique publique. Il couvre les méthodes d'analyse de données textuelles, de visualisation de données et d'apprentissage automatique de données textuelles.

Outil permettant la constitution automatique de corpus de données sur des thématiques spécifiques (ici, l'urbanisation et les risques) et sur des périmètres géographiques donnés. Les données collectées sont évaluées en fonction de leur pertinence et peuvent être visualisées sous forme de statistiques.

Service web d'analyse et de visualisation de données sismologiques en temps réel, utilisant Flask et PostgreSQL.

Déploiement Kubernetes du webservice de statistiques d'EIDA, permettant la fourniture de statistiques sur l'utilisation de l'infrastructure EIDA, l'analyse de données sismologiques en temps réel et la visualisation de données sur la sismicité mondiale.

Le projet mapfactory facilite la création de cartes statistiques sur les territoires administratifs français, en se basant sur le package COGiter. Il permet de visualiser des données cartographiques, d'analyser des données statistiques territoriales et de créer des cartes thématiques.