Mediatech est un projet public qui traite des données administratives ouvertes pour les rendre accessibles et exploitables par des applications d'intelligence artificielle. Il automatise le téléchargement, le traitement, la vectorisation et l'insertion de ces données dans une base de données PostgreSQL avec PgVector, facilitant ainsi leur utilisation par les acteurs publics et les développeurs.

APIstration est une plateforme publique qui centralise et expose des API gouvernementales françaises, notamment API Entreprise et API Particulier. Elle permet aux administrations, entreprises et développeurs d'accéder de manière sécurisée à des données administratives certifiées (SIRET, Kbis, attestations fiscales, etc.) pour faciliter les démarches en ligne et l'interopérabilité entre services publics et privés.

Passe Marché est une plateforme publique qui facilite la publication des consultations et la réception des candidatures pour les marchés publics. Elle permet aux acheteurs publics de paramétrer leurs marchés, de recevoir des dossiers de candidature structurés et complets, et d'accéder à des données vérifiées issues de sources officielles. L'objectif est de réduire les échanges administratifs, d'améliorer la fiabilité des informations et de gagner du temps dans le processus de sélection des fournisseurs.

Cet outil d'ETL (Extract, Transform, Load) permet de centraliser et d'unifier plusieurs bases de données PostgreSQL dispersées en une seule base structurée sous différents schémas. Il anonymise les données sensibles avant de les rendre accessibles à des outils de Business Intelligence comme Metabase, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des données pour des services publics comme RDV Service Public ou RDV Insertion.

Service public automatisé conçu pour classifier et analyser les conversations de support issues de la plateforme Crisp. Il utilise des modèles d'intelligence artificielle avancés pour catégoriser les échanges en sujets et thèmes pertinents, identifier les problèmes récurrents et générer des analyses détaillées. L'objectif est d'améliorer l'efficacité du support en structurant les données et en facilitant la détection des tendances.

Ce projet automatise la mise à jour quotidienne d'une base de données dédiée aux statistiques publiques de SignalConso. Il extrait les données pertinentes de la base de production, les anonymise pour garantir la confidentialité, puis les restructure dans une base simplifiée. Cette base alimente ensuite Metabase pour générer des tableaux de bord accessibles au public via le site officiel. Le processus est déclenchable manuellement via une API sécurisée.

Ce projet est un serveur CI dédié à la collecte, au stockage et à la visualisation des rapports Lighthouse. Il permet de centraliser les résultats d'audits de performance, d'accessibilité et de bonnes pratiques pour les sites web, facilitant ainsi leur analyse et leur amélioration continue.

Ce projet permet d'analyser et de classer automatiquement les documents d'accords d'entreprise en identifiant des thèmes pertinents. Il facilite la recherche et l'extraction d'informations clés dans de grands volumes de textes juridiques ou contractuels, améliorant ainsi l'efficacité des équipes en charge de leur gestion.

Ce projet exploite les jeux de données publics de data.gouv.fr pour les rattacher à une ontologie structurée de la démocratie. Il utilise des embeddings vectoriels calculés via PostgreSQL et pgvector pour identifier les liens sémantiques entre les données et des thèmes comme les élections, la transparence ou la participation citoyenne. Les résultats sont ensuite utilisés pour faciliter l'analyse et la découverte de données pertinentes par les citoyens et les institutions.

Outil permettant de synchroniser les données analytiques de Matomo (anciennement Piwik) depuis une base MySQL vers PostgreSQL. Facilite la création de tableaux de bord personnalisés ou l'utilisation de ces données avec des outils comme Metabase pour une analyse approfondie des comportements des utilisateurs sur un site web.