Le projet dossierfacile-backend gère les dossiers de location en ligne, en offrant une authentification sécurisée via Keycloak, la génération de PDF et l'envoi d'emails. Il vise à simplifier les démarches locatives pour les particuliers et les professionnels.

Document IA est une plateforme backend dédiée au traitement automatisé de documents. Elle permet aux utilisateurs d'uploader des fichiers, de les stocker dans un espace sécurisé, et d'en extraire des données structurées grâce à des modèles d'intelligence artificielle. Les workflows de traitement sont orchestrés de manière asynchrone, avec suivi des étapes et gestion des erreurs en temps réel. Idéal pour les entreprises ayant besoin de digitaliser et d'analyser des documents variés.

CSPLab est une plateforme dédiée à l'accompagnement des employeurs de la fonction publique dans la gestion de leurs recrutements. Elle permet de centraliser les offres d'emploi, de suivre les candidatures, d'analyser les profils des candidats et d'automatiser certaines étapes du processus de recrutement. L'outil facilite également la collaboration entre les équipes RH et les recruteurs.

Application Dash prête à être déployée pour analyser des fichiers PDF à l'aide de Tesseract, affichage des résultats de bas niveau de l'OCR et téléchargement de fichiers SVG.

Ada est une plateforme éducative collaborative développée par Universcience et le ministère de la Culture, conçue pour assister les enseignants dans la création, l'adaptation et le partage de contenus pédagogiques scientifiques. Elle permet d'explorer des milliers de ressources vérifiées, de générer des activités interactives (vidéos, quiz, cours) et d'exporter ces créations dans des formats compatibles avec les environnements numériques de travail. L'outil s'appuie sur l'intelligence artificielle pour faciliter la recherche sémantique et personnaliser les contenus selon les besoins des enseignants et des élèves.

Ce projet permet d'extraire l'information contenue dans le tableau 'filiales et participations' des comptes sociaux des entreprises grâce à des fonctionnalités de sélection de page et d'extraction de tableau.

Ce microservice analyse des fichiers pour en évaluer la qualité, en se concentrant principalement sur la détection d'images floues. Il écoute une file d'attente RabbitMQ pour recevoir des tâches d'analyse. Une fois un fichier reçu, il est téléchargé, préparé (conversion PDF en images si nécessaire), puis analysé pour déterminer son niveau de netteté. Les résultats sont ensuite enregistrés dans une base de données.

Le projet ami-ia-dgcl a pour but d'analyser des documents juridiques à la recherche de modèles et d'en extraire des données utiles. Il permet de gagner du temps dans le traitement de ces documents en automatisant certaines tâches répétitives.

Projet développé pour la Direction Générale des Collectivités Locales (DGCL) visant à automatiser et optimiser le traitement de documents administratifs grâce à l'intelligence artificielle. Il permet l'annotation collaborative de textes, la classification automatique de documents et l'extraction d'informations structurées pour faciliter les analyses administratives et les prises de décision.

Plateforme interactive conçue pour les chercheurs et professionnels permettant de concevoir, tester et évaluer des pipelines de vérification de faits. L'outil facilite l'analyse de corpus documentaires, l'extraction d'informations et la comparaison de méthodes de détection de désinformation. Il prend en charge l'intégration de données externes, l'OCR pour les images, et propose une interface visuelle pour visualiser les résultats.