Geoarches est une bibliothèque open source développée par l'INRIA dédiée à la modélisation et à la prévision des données climatiques et météorologiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de construire, entraîner et évaluer des modèles de machine learning spécialisés dans l'analyse de données géospatiales complexes. Le projet facilite l'intégration de blocs fonctionnels dans des pipelines de recherche existants et propose des outils pour le téléchargement, le prétraitement et l'évaluation des données.

E4clim est un modèle intégré dédié à l'analyse des systèmes énergétiques en lien avec les enjeux climatiques. Il permet de simuler et d'évaluer des scénarios énergétiques futurs, d'optimiser des politiques publiques ou privées, et d'analyser les impacts environnementaux associés. L'outil s'adresse aux chercheurs, décideurs et acteurs du secteur énergétique souhaitant anticiper les transitions nécessaires face au changement climatique.

Ce projet fournit un template web utilisant Materialize et le framework Python Bottle. Il permet de créer des pages web statiques et autonomes, fonctionnant sans dépendance externe une fois configuré. Idéal pour des prototypes, des sites personnels ou des démonstrations locales, il simplifie le développement d'interfaces modernes et responsives.

Ce projet permet d'analyser et d'extraire des métadonnées à partir de fichiers tabulaires et de données géographiques ouvertes. Il facilite la collecte et le traitement de données statistiques issues de sources publiques comme l'INSEE ou GeoNames. L'outil est conçu pour aider les chercheurs et analystes à structurer et exploiter des jeux de données complexes, notamment via des requêtes RDF et des traitements automatisés.