Onyxia est une application web permettant de déployer et de personnaliser des services sur un cluster Kubernetes. Elle offre un environnement de travail dédié aux data scientists et permet d'allouer des ressources spécifiques à chaque service. Onyxia intègre également des services tiers tels que S3 et Vault pour faciliter le travail avec les données et les secrets.

API simple pour les données d'horaires en temps réel des transports en commun. Cette API lit une planification de transport en commun de base (un [GTFS](http://gtfs.org/)) et des données d'horaires en temps réel (pour l'instant au format [GTFS_RT](https://developers.google.com/transit/gtfs-realtime/)) pour fournir des flux en temps réel au format [siri lite](http://www.normes-donnees-tc.org/format-dechange/donnees-temps-reel/) .

Ce dépôt contient une snapshot des node_modules et bower_components d'ezPAARSE, accélérant ainsi le processus d'installation.

Le projet swh-graph fournit une représentation compressée de graphes et des outils pour stocker et interroger des données de graphes. Il est particulièrement utile pour l'analyse de réseaux sociaux et de dépendances logicielles.

Courrielleur-Sources est un projet permettant de gérer et d'automatiser des workflows de courriers électroniques, en offrant une intégration avec des services tiers. Il offre une interface conviviale pour les utilisateurs et permet une gestion efficace des courriers électroniques.

LLaVA est un projet visant à fournir des fonctionnalités d'assistance pour la génération de descriptions de texte à partir de données markdown, la capitalisation des premières lettres de mots, la gestion des sélections de questions et de modèles, le préremplissage des menus déroulants de questions et de modèles, et l'affichage de questions et de réponses.

Extraction et analyse automatisée des payes des agents publics. Le projet permet de lire des fichiers de payes, d'extraire les données pertinentes, de les analyser et de générer des rapports.

Outil d'analyse et de vérification de code source pour les projets JavaScript et TypeScript. Permet d'identifier les erreurs, les incohérences, les problèmes de style et les dépendances obsolètes. Fournit des rapports détaillés pour améliorer la qualité et la maintenabilité du code.

TXM est une plateforme open-source dédiée à l'analyse de corpus textuels. Elle permet l'extraction de métadonnées, la visualisation de données et le traitement automatisé de textes grâce à une interface conviviale et des fonctionnalités avancées.

Ce projet est une base de données d'indexation de données XML, permettant la recherche d'informations manquantes et l'analyse de fichiers XML.