Ce projet automatise la construction d'unités de contigs (unitigs) ou de contigs à partir de données génomiques en utilisant des outils comme BCALM ou Minia. Il s'appuie sur une infrastructure AWS pour orchestrer le traitement des données via AWS Batch, en déclenchant des calculs dès qu'un fichier est déposé dans un bucket S3. L'objectif est de simplifier et accélérer l'analyse de séquences génomiques pour des applications en bioinformatique.

Curieux est un projet d'analyse de données textuelles et de suivi de tendances thématiques sur les réseaux sociaux. Il permet de collecter et d'analyser des données en temps réel pour aider les entreprises et les organisations à comprendre les opinions et les préoccupations de leur public cible.

Nblock-model est un projet dédié à l'analyse et la simulation de scénarios dans le secteur immobilier. Il collecte, traite et structure les données immobilières pour fournir des informations précieuses aux professionnels de l'immobilier et aux investisseurs.

Ce projet automatise la construction de contigs viraux à partir de données génomiques en utilisant des outils comme Minia/coronaSPAdes et CheckV. Il s'appuie sur AWS Batch pour orchestrer des tâches de calcul intensif dans le cloud, permettant aux chercheurs de traiter rapidement et efficacement de grandes quantités de données génomiques sans gérer manuellement l'infrastructure.

Ce projet automatise le téléchargement de lectures SRA depuis des bases de données génomiques, les convertit au format FASTQ et les stocke sur un bucket S3 dédié. Il utilise des infrastructures cloud (AWS Batch) pour exécuter des traitements par lots, permettant aux chercheurs de traiter efficacement de grandes quantités de données génomiques sans intervention manuelle.