Ural est une bibliothèque Python qui fournit des fonctionnalités d'analyse et de manipulation d'URLs. Elle permet de normaliser, de dédupliquer et d'extraire des liens à partir de HTML. Elle est particulièrement utile pour les projets de crawl web ou de traitement de données à grande échelle.

Application Android de messagerie instantanée sécurisée pour les agents de la fonction publique, permettant la création et la gestion de salons de discussion ainsi que le partage de fichiers.

Casanova est une bibliothèque python permettant de lire et d'enrichir des fichiers CSV de manière efficace et performante. Elle permet de streamer des fichiers CSV volumineux sans les charger en mémoire, d'enrichir les mêmes fichiers en ajoutant, filtrant et modifiant des cellules, de reprendre l'enrichissement en cas d'interruption, de lire des fichiers CSV en mode reverse, et d'évaluer des expressions python pour chaque ligne d'un fichier CSV.

Application web AGORA permettant aux représentants d'intérêts de s'inscrire au répertoire numérique géré par la Haute Autorité pour la transparence de la vie publique et de déclarer leurs activités en temps réel.

Ce projet est un modèle de départ pour les initiatives en deep learning et machine learning. Il permet de structurer rapidement un nouveau projet de recherche ou d'application en IA en fournissant une architecture de base, des dépendances préconfigurées et des exemples concrets comme le jeu de données MNIST. L'objectif est d'assurer la reproductibilité et l'extensibilité des travaux en facilitant leur organisation et leur partage.

Overleaf est une plateforme d'édition et de collaboration en ligne dédiée à la rédaction de documents LaTeX. Elle permet de gérer des projets de recherche, de partager et de visualiser des documents scientifiques en équipe, offrant ainsi une solution complète pour les chercheurs et les professionnels du domaine.

Ce projet est une plateforme éducative dédiée à l'apprentissage des techniques de test logiciel. Il propose des laboratoires pratiques pour maîtriser des outils comme JUnit, Mockito et Checkstyle. Les utilisateurs peuvent explorer des concepts de tests unitaires, fonctionnels et structurels, ainsi que des méthodes avancées comme l'analyse de mutation. Le projet inclut également des exercices de simulation pour modéliser des scénarios de trafic aérien et valider des logiciels dans un environnement contrôlé.

Ce projet fournit un plugin SonarQube permettant d'analyser du code source Lutece à la recherche de problèmes spécifiques à cette technologie. Il inclut des règles de vérification pour l'utilisation de macros Lutece et la détection de balises HTML dépréciées.