HENDRICS est une plateforme matérielle et logicielle conçue pour simuler des systèmes de contrôle industriel (ICS) et évaluer leur résistance aux cyberattaques. Elle permet de reproduire des scénarios réalistes d'intrusions, de tester des mécanismes de détection, de réponse et de récupération, ainsi que d'analyser les vulnérabilités des infrastructures critiques. Destinée aux chercheurs, ingénieurs et étudiants, cette solution offre un environnement contrôlé pour améliorer la cybersécurité des systèmes industriels.

Plateforme backend dédiée à la gestion et à l'analyse de cohortes de patients pour les établissements de santé. Elle permet de créer, compter et exporter des données médicales tout en assurant une authentification robuste et une gestion fine des accès. Intégrée à des outils comme FHIR et Solr, elle facilite les recherches complexes et les exports dans divers formats (CSV, XLSX, Hive).

Outil de monitoring conçu pour vérifier que le nombre de fichiers présents dans des dossiers spécifiques correspond aux attentes définies. Il permet de surveiller des chaînes de fichiers organisées par chemins et masques, avec des consignes personnalisables. Les résultats peuvent être exportés vers une base de données InfluxDB pour une analyse ultérieure via des tableaux de bord comme Grafana.

Ce module permet de déployer une paire d'instances offrant des solutions de gestion de logs et de métriques. Le déploiement est basé sur cloud-init et géré par make et terraform.

Le projet datafactory_lora-manager est une solution dédiée à la gestion et au traitement des données LoRa. Il permet la surveillance des réseaux LoRa, l'automatisation des workflows de données et l'intégration avec des systèmes tiers. Grâce à une interface conviviale et des fonctionnalités avancées, il facilite la gestion des données LoRa et améliore l'efficacité opérationnelle.

Summmo est un outil permettant de collecter des métriques sur une interface SSH d'été et de les envoyer à InfluxDB et/ou Zabbix.

Ce projet permet de collecter, stocker et visualiser des données techniques ou métrologiques en temps réel. Il facilite la surveillance d'équipements ou de processus via des tableaux de bord interactifs, tout en automatisant des enchaînements logiques pour déclencher des actions ou alertes. Destiné aux équipes techniques ou scientifiques, il optimise la prise de décision grâce à une analyse centralisée des données.

Projet académique visant à concevoir et optimiser une chaîne de traitement de données issues de capteurs IoT pour des serres agricoles. Il inclut la récupération, l'analyse et la visualisation des données via des outils comme NodeRed, Grafana et InfluxDB. Le projet permet également de simuler des données de capteurs pour tester et valider les solutions développées.

The bbone_sensors project is a system that monitors and analyzes data from sensors in industrial environments. It provides real-time anomaly detection, predictive maintenance capabilities, and helps to optimize the performance and lifespan of industrial equipment.

Le projet CampusIoT a pour objectif de développer des outils de supervision de la plateforme éponyme. Ces outils permettent d'alerter les administrateurs en cas de défaillance des objets, des gateways ou du serveur, de les alerter lors d'opérations de maintenance, et de produire des rapports réguliers donnant des métriques sur les gateways et les objets.