Module Node.js permettant de gérer l'authentification et l'autorisation des utilisateurs grâce à Lemonldap::NG, une solution Web-SSO complète. Il fournit également des fonctionnalités de gestion de sessions utilisateur, d'interface avec des systèmes de gestion de bases de données et de cryptage/décryptage de données.

Ce projet permet la gestion de données historiques provenant d'annuaires. Il offre une interface web pour la saisie et la gestion des données, ainsi que la possibilité d'importer des données depuis une base Oracle et de les exporter vers une base PostgreSQL.

Interface web pour le projet Data for Financial History (DFIH), offrant des fonctionnalités de recherche, de visualisation et d'analyse de données financières historiques.

Ce projet est un ensemble de jobs visant à alimenter le pipeline de données pour le projet OpenJustice. Il permet d'importer des décisions juridiques depuis les bases Oracle Jurinet et JuriCA dans une base MongoDB SDER, de pseudonymiser ces décisions et de les réinjecter dans la base Oracle Jurinet, et eventuellement de les exporter vers la plateforme OpenJustice.

Esup-sygal-import-ws est une application permettant d'importer des données depuis Apogée ou Physalis et de les exposer via une API REST.

API REST permettant d'accéder aux données des systèmes d'information universitaires (Apogée, Physalis) via des requêtes standardisées. Elle expose les informations relatives aux thèses, doctorants, établissements, écoles doctorales, unités de recherche, rôles, acteurs et financements. Les données sont récupérables en JSON et sécurisées par authentification. L'API facilite l'intégration et la réutilisation des données par des applications tierces ou des services internes.

Le projet dfih-wikibase vise à gérer et importer des données financières historiques dans Wikibase. Il permet le traitement et la mise à jour des données relatives aux émetteurs financiers.

Plateforme open-source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données de santé, ehden-bordeaux-atlas permet aux professionnels de santé, aux chercheurs et aux décideurs de réaliser des études épidémiologiques, d'effectuer une recherche clinique et de visualiser des données médicales. Construite sur les technologies OHDSI, elle offre des fonctionnalités avancées de gestion et d'analyse de données, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive et personnalisable.

HepavirAlgo est un projet open source utilisant des algorithmes de machine learning pour cibler et analyser les patients atteints d'hépatites virales chroniques B et C en France. Il permet d'identifier des cohortes spécifiques (cirrhoses, variant Delta, porteurs sains) à partir des données du SNDS, d'estimer leur prévalence et d'étudier leurs trajectoires de soins. Les algorithmes améliorent les méthodes existantes grâce à une approche automatisée et non linéaire.

Le projet jurica est dédié à la collecte, au stockage et au filtrage de décisions de justice. Il s'appuie sur des sources de données externes, telles que des API et des bases de données Oracle, pour enrichir sa base de données. Le projet prend en charge le traitement et la normalisation des données collectées, ce qui permet de les exploiter de manière optimale.