Onyxia est une application web permettant de déployer et de personnaliser des services sur un cluster Kubernetes. Elle offre un environnement de travail dédié aux data scientists et permet d'allouer des ressources spécifiques à chaque service. Onyxia intègre également des services tiers tels que S3 et Vault pour faciliter le travail avec les données et les secrets.

Le projet rf-liquidsoap de Radio France est une collection de scripts Liquidsoap utilisés pour produire des flux audio HLS et Icecast pour les 77 stations de radio de la société. Il comprend également une pile de surveillance de démonstration pour les métriques, les alertes et les tableaux de bord, basée sur Prometheus, Alertmanager et Grafana.

INSECA est un ensemble d'outils permettant de construire et gérer des systèmes Linux live très sécurisés. Il s'appuie sur la technologie livebuild de Debian et ajoute des fonctionnalités axées sur la sécurité pour garantir un niveau de sécurité élevé tout en conservant une utilisation simple.

PHYEX est un projet de simulation de phénomènes physiques dédié à la météorologie et à la recherche climatique. Il permet la modélisation de l'atmosphère et l'analyse de données météorologiques grâce à des outils tels que AROME et Meso-NH.

Ezs est un ensemble d'outils permettant le traitement et l'analyse de données, la gestion de flux de données, ainsi que la conversion et la normalisation de données. Il permet également la génération de métadonnées.

MarcXML2TEI est un outil permettant de convertir des notices bibliographiques de documents universitaires au format MarcXML en notices TEI. Cet outil facilite l'importation de ces notices dans HAL grâce au WebService du même nom.

Ce projet fournit un script de génération de fichiers dédiés à la déduction à partir de fichiers de benchmark BWare. Il nécessite l'installation préalable de `zenon_modulo`.

Le projet esfc est une application web dédiée à la gestion et l'analyse de données piscicoles. Il permet de saisir, stocker et analyser des informations sur les poissons, leurs caractéristiques, leur croissance et les campagnes de pêche. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données, de calcul de statistiques et de génération de rapports.

Ce projet vise à formater les prédictions d'habitat des bactéries alimentaires pour le projet FoodMicrobiome. Il utilise des sources telles que PubMed, GenBank, DSMZ et CIRM pour la reconnaissance d'entités nommées, la normalisation et l'extraction de relations.

Le projet istex-api-kibana propose une vitrine orientée données aux utilisateurs finaux et permet de visuellement naviguer dans les données de la plateforme ISTEX pour des besoins internes de compréhension et de diagnostics. Ces mêmes données sont également accessibles programmatiquement à travers l'API ISTEX.