Mon Diagnostic Artificialisation est une plateforme publique qui permet aux collectivités territoriales (communes, EPCI, départements, services de l'État) d'analyser et de mesurer l'artificialisation des sols sur leur territoire. Elle fournit des indicateurs détaillés, des rapports réglementaires conformes à la loi ZAN (Zéro Artificialisation Nette), et des outils pour piloter une trajectoire de sobriété foncière. Les données, issues de sources officielles (Cerema, IGN, INSEE), sont accessibles gratuitement et sans expertise technique requise.

Plateforme publique dédiée à la restauration collective qui accompagne les gestionnaires (cantines scolaires, hôpitaux, EHPAD, entreprises) dans la mise en œuvre des lois EGalim et Climat. Elle propose des outils pour calculer les taux d’approvisionnement en produits durables, suivre les objectifs réglementaires, partager des bonnes pratiques et renforcer la transparence sur les menus. Le service inclut également un autodiagnostic, une documentation technique et une communauté d’échange pour les professionnels.

Outil open source dédié à la modélisation et à la cartographie des nuisances sonores environnementales. Il permet de simuler la propagation du bruit selon les méthodes européennes CNOSSOS-EU pour les sources routières et ferroviaires, en intégrant des données géospatiales (bâtiments, topographie, trafic) pour produire des cartes de bruit précises. Utilisé par les collectivités, chercheurs et professionnels pour l'aménagement urbain, la santé publique et la planification environnementale.

Plateforme numérique dédiée à la diffusion de la culture auprès du grand public, pass-culture-main permet la gestion d'offres culturelles, la réservation de ces offres, la gestion de profils utilisateurs et de paiements, ainsi que l'analyse de données d'utilisation.

Plateforme publique permettant aux citoyens de signaler les anomalies d'adressage dans leur commune (voies, numéros, lieux-dits). Les signalements sont utilisés par les collectivités locales pour améliorer la précision des données géographiques et faciliter l'accès aux services publics. Le service s'appuie sur une cartographie interactive et une base de données collaborative.

Esup-signature est un module de signature type micro-service permettant à un établissement d’intégrer la signature numérique dans ses services institutionnels. Il s’appuie sur la solution DSS de la Commission Européenne et peut s’adapter aux différents établissements de l’ESR grâce à l’utilisation de shibboleth, LDAP et TCS de Renater.

Mobilic est une solution numérique publique conçue pour moderniser le suivi du temps de travail dans le secteur du transport routier. Elle permet aux entreprises de transporter des données de manière sécurisée et standardisée, facilitant ainsi la gestion des temps de travail, la pré-paie, la gestion RH et les contrôles réglementaires. L'outil s'adresse aux salariés mobiles, aux exploitants d'entreprises de transport et aux autorités de contrôle.

Ce projet fournit un filtre léger pour Apache Spark qui sécurise les interfaces web (UI et History Server) en utilisant OAuth2/OpenID Connect. Il permet une authentification centralisée via des fournisseurs d'identité standard (Keycloak, Dex, etc.) et une autorisation basée sur les rôles et groupes utilisateurs. Le filtre s'intègre directement dans la chaîne de filtrage de Spark sans nécessiter d'infrastructure supplémentaire, offrant ainsi une solution clé en main pour sécuriser les environnements Spark sur Kubernetes ou d'autres infrastructures.

CSPLab est une plateforme dédiée à l'accompagnement des employeurs de la fonction publique dans la gestion de leurs recrutements. Elle permet de centraliser les offres d'emploi, de suivre les candidatures, d'analyser les profils des candidats et d'automatiser certaines étapes du processus de recrutement. L'outil facilite également la collaboration entre les équipes RH et les recruteurs.

Ce projet est une plateforme d'analyse de données hébergée sur Google Cloud Platform. Il permet de collecter, traiter, et analyser des données à grande échelle grâce à des outils tels que BigQuery, Airflow, et TensorFlow.