Le projet jupyterhub-vm permet de construire et de configurer des machines virtuelles à partir d'une image ISO de serveur Ubuntu, en utilisant les outils Packer, Vagrant et Ansible. Il est possible d'utiliser ces machines virtuelles avec VirtualBox ou OpenStack. Le projet est particulièrement utile pour les chercheurs et les développeurs qui ont besoin d'un environnement dédié pour l'analyse de données et le développement de notebooks Jupyter.

Ce projet utilise MapProxy et Vagrant pour créer une machine virtuelle configurée pour aller chercher des tuiles sur openstreetmap.org et les stocker dans un cache. Les tuiles sont mises en cache pour une durée indéterminée et peuvent être gérées par des scripts de purge.

La PiscineJI est un atelier collectif inspiré des écoles d'informatique, conçu pour permettre à chacun d'apprendre par la pratique des outils et technologies variés. Elle propose des tutoriels courts et auto-suffisants, accessibles via des images Docker ou des machines virtuelles VirtualBox, afin de faciliter l'autonomie des utilisateurs sans installation complexe. Les sujets abordent des technologies comme Python, C++, Git ou encore le calcul intensif, avec une approche pédagogique et collaborative.

Ce projet permet de créer automatiquement un environnement R sous MacOS pour une utilisation en tant que GitLab-Runner dans des pipelines CI/CD. Il crée une machine virtuelle MacOS Catalina avec R et Rtools ainsi que certaines dépendances, et la configure à l'aide d'Ansible. Il est possible de personnaliser les packages R et les dépendances à installer.

Ce projet pédagogique propose un environnement complet pour l'apprentissage des systèmes temps réel (RTOS) et du développement embarqué. Il permet aux étudiants de manipuler des microcontrôleurs ARM SAMD21, de configurer des architectures logicielles via des fichiers de description, et de compiler des applications pour des cartes électroniques spécifiques. Les TP incluent la gestion de périphériques, l'utilisation de timers et la programmation de tâches périodiques.

Ce projet permet de créer une machine virtuelle sous Windows 10 avec un environnement R et Rtools préinstallés, ainsi que d'autres dépendances. La machine virtuelle est ensuite enregistrée en tant que runner GitLab pour être utilisée dans des pipelines CI/CD.

Ce projet permet de déployer et configurer un serveur rsync de manière automatisée et reproductible. Il facilite la gestion des transferts de fichiers entre systèmes, la création de modules personnalisés pour des besoins spécifiques, et l'intégration dans des environnements existants via des playbooks Ansible. Idéal pour les administrateurs système cherchant à standardiser et sécuriser leurs processus de synchronisation de données.

Ce projet fournit une solution de virtualisation d'environnement de développement et de déploiement d'applications sur des machines virtuelles. Il permet de gérer des déploiements sur plusieurs environnements et facilite le développement et le déploiement d'applications grâce à une solution virtualisée.

CMT est un outil d'automatisation et d'orchestration conçu pour déployer, configurer et gérer des infrastructures serveurs de manière reproductible. Il permet de créer des modules logiciels modulaires pour standardiser les déploiements, automatiser les configurations système et faciliter la maintenance des environnements informatiques. Idéal pour les équipes DevOps ou les administrateurs système cherchant à industrialiser leurs processus.

This project contains configuration scripts for generating a Vagrant box based on Ubuntu 18.04 server. It utilizes VirtualBox as the provider and includes a list of pre-installed packages. The Packer tool is used to build the Vagrant box, which can then be used for development environments or other projects.