Projet de l'Ecolab visant à produire des outils d'aide à l'analyse d'études d'impact environnemental via du Machine Learning et du Natural Language Processing. Il permet la détection et l'extraction de sommaires de documents PDF, l'analyse de l'importance des enjeux dans un texte et le résumé automatique de sections de texte.

Le projet esfc est une application web dédiée à la gestion et l'analyse de données piscicoles. Il permet de saisir, stocker et analyser des informations sur les poissons, leurs caractéristiques, leur croissance et les campagnes de pêche. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données, de calcul de statistiques et de génération de rapports.

Ensemble d'outils en ligne de commande pour automatiser les tâches d'administration système, gérer les secrets dans un cluster Kubernetes et extraire des données à partir de fichiers manifestes Kubernetes.

Collec-science est un logiciel de gestion de collections d'échantillons prélevés sur le terrain. Il permet de gérer les entrées/sorties de stock, de générer des étiquettes avec ou sans QR codes, de gérer des événements pour les objets, de réserver des objets, de lire des QR codes par scanner ou en mode batch, et d'ajouter des photos ou pièces jointes à des objets.

Courrielleur-Sources est un projet permettant de gérer et d'automatiser des workflows de courriers électroniques, en offrant une intégration avec des services tiers. Il offre une interface conviviale pour les utilisateurs et permet une gestion efficace des courriers électroniques.

Ce projet est une distribution éducative de Python 3.10, axée sur l'utilisation de Jupyter pour les notebooks et Thonny pour le développement Python. Il est destiné à l'apprentissage et à l'utilisation de Python.

EDUPYTER38 est une plateforme dédiée à l'apprentissage de la programmation, à la visualisation et à l'analyse de données. Elle offre un environnement de développement intégré (IDE) pour l'édition de code source, avec un support particulier pour le langage Python.

EDUPYTER est un environnement de développement portable et isolé qui ne nécessite pas de droits administrateur pour l'installation et l'utilisation. Il est principalement développé pour les établissements scolaires qui souhaitent proposer à leurs élèves un environnement de développement Python / Jupyter facile à déployer et à maintenir.

Application web permettant de manipuler le modèle de différenciation de genre publié par S. Huet, F. Garguilo et F. Pratto en 2020. Il s'agit d'un modèle d'opinion dynamique qui combine des processus de vanité et de propagation d'opinion.

Ce projet permet de créer des cartes 3D à partir d'images capturées par des caméras fisheye et de localiser un robot à partir d'images capturées par des caméras fisheye. Il utilise des techniques de traitement d'images avancées telles que la reconstruction 3D, la correspondance de caractéristiques et la minimisation d'écart pour aligner les images et estimer la pose du robot.