Projet de l'Ecolab visant à produire des outils d'aide à l'analyse d'études d'impact environnemental via du Machine Learning et du Natural Language Processing. Il permet la détection et l'extraction de sommaires de documents PDF, l'analyse de l'importance des enjeux dans un texte et le résumé automatique de sections de texte.

PyDynPeak est un logiciel Python d'analyse de séries temporelles hormonales. Il permet la détection de pics et l'analyse de fréquence dans les séries temporelles. Il est basé sur l'article scientifique de Vidal et al. (2012) et sur le package Scilab ATOMS Toolbox DynPeak.

PSIDA est un outil de présentation et de démonstration interactif conçu pour visualiser et expliquer des données scientifiques ou techniques. Il permet aux utilisateurs de créer des présentations dynamiques à partir de notebooks Jupyter, facilitant ainsi la compréhension et l'exploration de concepts complexes.

Dépôt de code source destiné à l'embarquement de chargé.e.s d'études présents au sein des CAF, offrant des bouts de code réutilisables dans leur environnement de travail.

Ce projet organise la collecte et l'anonymisation de données, en particulier des images médicales, à l'aide de divers outils tels que NumPy, Pandas, et Matplotlib. Il permet une gestion efficace et sécurisée des données médicales.

Application dédiée à la création, l'organisation et la gestion de notes personnelles ou professionnelles. Permet aux utilisateurs de structurer leurs idées, de planifier leurs tâches et de collaborer en temps réel avec d'autres personnes. Les notes peuvent être enrichies de médias, taguées et synchronisées sur plusieurs appareils pour un accès fluide et continu.

Ce projet définit des extensions de CTL et TCTL avec des opérateurs stratégiques, appelées Strategic CTL (SCTL) et Strategic TCTL (STCTL). Il fournit des interprétations synchrones et asynchrones de ces logiques, interprétées sur des réseaux d'automates étendus qui effectuent des mouvements synchrone ou synchrone via des actions jointes. Plusieurs séquences d'information sont considérées : imparfaite (i) et parfaite (I), et révélée : imparfaite (r) et parfaite (R).