Annuaire des initiatives
Pertinence
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- AIOHTTP
- Notoriété 69 %Le Portail RSE est une plateforme publique gratuite développée par le ministère de l’Économie et des Finances. Elle accompagne les entreprises, notamment les PME, dans la compréhension et la gestion de leurs obligations en matière de Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE). L'outil permet d'identifier les réglementations applicables, de piloter leur suivi via un tableau de bord unique, et de générer des rapports de durabilité prêts à partager avec les banques, clients ou investisseurs.
- Ce package facilite l'obtention de données multimédia à partir de la base de données GBIF pour une utilisation dans des tâches de classification en apprentissage automatique. Il enveloppe l'API GBIF et prend en charge la requête directe de l'API pour obtenir et télécharger une liste d'URLs. Il fournit également un téléchargeur efficace qui utilise des modules asyncio Python pour accélérer le téléchargement de nombreux petits fichiers.
- Notoriété 22 %Ce projet consiste à traiter, nettoyer et normaliser les données d'adresses du Répertoire Électoral Unique (REU), les géolocaliser, créer des dictionnaires de variables et publier les données sur data.gouv.fr. Ce travail a été réalisé par l'Insee entre octobre 2022 et juin 2023 en collaboration avec la Dinum (Etalab).
- Notoriété 21 %Data-inclusion est un projet qui aggrège, historise, géocode, sirétise et enrichit les données de l'insertion sociale et professionnelle. Les données collectées sont alignées sur le schéma de données de data-inclusion et publiées régulièrement en open data sur data.gouv. Le projet offre également une API pour consulter les données.
- Notoriété 18 %Cosmic-Sapeurs est un projet développé par la Brigade des Sapeurs-Pompiers de Paris et Etalab dans le cadre du programme Entrepreneurs d'Intérêt Général. Il s'agit d'un tableau de bord en temps réel indiquant où se trouvent les ressources (véhicules, etc.) et les besoins (interventions, etc.) des équipes d'intervention.
- Logiciel open source d'annotation automatique de références bibliographiques. Il fournit la segmentation et l'étiquetage d'entrées de chaînes de caractères. Il est principalement basé sur les champs aléatoires conditionnels (CRF), une technique d'apprentissage machine pour segmenter et étiqueter les données séquentielles.
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