Ce projet est une formation en ligne (MOOC) sur l'apprentissage automatique en Python, utilisant la bibliothèque scikit-learn. Il comprend des notebooks Jupyter interactifs, des leçons en texte enrichi et des visualisations de données avec Matplotlib, Seaborn et Plotly. Les étudiants peuvent apprendre à leur propre rythme et bénéficier de fonctionnalités supplémentaires telles que des quiz et un forum de discussion.

Minet est un outil en ligne de commande et une bibliothèque Python permettant de collecter et d'extraire des données à partir d'une grande variété de sources web telles que des pages web brutes, Facebook, CrowdTangle, YouTube, Twitter, Media Cloud, etc. Il adopte une approche simple pour divers problèmes de webmining en vous permettant d'effectuer un large éventail de tâches directement à partir de la ligne de commande.

Plateforme numérique dédiée à la diffusion de la culture auprès du grand public, pass-culture-main permet la gestion d'offres culturelles, la réservation de ces offres, la gestion de profils utilisateurs et de paiements, ainsi que l'analyse de données d'utilisation.

Système de gestion de sentiers de randonnée, de contenus touristiques et d'événements, ainsi que de zones sensibles pour les parcs nationaux et les organisations touristiques.

Application mobile permettant de découvrir et réserver des offres culturelles, de gérer son compte utilisateur, de payer en ligne et de géolocaliser des offres culturelles.

ANTA est une plateforme web développée par le Sciences Po médialab permettant d'analyser des corpus de textes médians en identifiant les expressions récurrentes et en construisant un graphe des relations entre les documents et ces expressions. Il s'appuie sur l'API Alchemy (Orchestr8 text API) pour l'extraction des expressions et la reconnaissance des 'named entities'.

Zup est une interface simple permettant d'extraire du texte à partir d'une URL, offrant une solution pratique pour récupérer et traiter des données à partir de sources en ligne.

Gargantext est une plateforme collaborative d'exploration de corpus de textes. Il combine des outils de traitement automatique des langues, de fouille de textes, d'analyse de réseaux complexes et de visualisation interactive pour permettre une analyse approfondie de grands corpus de données textuelles.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo permet d'extraire des jonctions V(D)J et de les regrouper en clones à partir de données de séquençage à haut débit. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactives des clones et de leur suivi dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients permettant le stockage de données et de métadonnées séquence, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

Le projet affiliation-matcher est conçu pour aligner automatiquement une affiliation avec différents systèmes de référence, y compris ISO 3166, grid, ROR, Wikidata, FINESS, RNSR et Siren. Il utilise une méthodologie spécifique pour chaque système de référence, qui est décrite dans une publication disponible sur HAL.