Gabarit est une plateforme open source conçue pour simplifier et accélérer le développement de projets en science des données et intelligence artificielle. Elle fournit des modèles prêts à l'emploi, des outils de préprocessing et des pipelines de machine learning pour les domaines du traitement automatique du langage naturel, de la vision par ordinateur et des données numériques. Son objectif est de permettre aux data scientists de se concentrer sur l'essentiel en automatisant les étapes techniques et en offrant des fonctionnalités de production robustes.

Projet open source développé par Météo-France pour entraîner des architectures de réseaux de neurones (GNN, CNN, Vision Transformers) sur des jeux de données de prévision météorologique. Permet de générer des prévisions précises en utilisant des stratégies d'apprentissage automatique avancées, des pertes personnalisées et des outils de suivi d'expériences pour comparer et valider les modèles.

Formation au MLOps avec MLFlow pour acquérir les connaissances et les compétences nécessaires à la mise en œuvre de pratiques MLOps, en utilisant des outils tels que MLFlow. Exploration des aspects de la gestion du cycle de vie des modèles de machine learning, du développement à la production, à travers cinq chapitres.

OCR-Xtract est un outil développé par le Lab IA d'Etalab pour moderniser les services publics français grâce à l'intelligence artificielle. Il permet d'extraire automatiquement des informations clés à partir de documents scannés ou d'images, comme les cartes d'identité ou les fiches de paie, afin de les rendre exploitables numériquement. Destiné aux agents de l'État, il accélère le traitement des documents non directement exploitables et réduit les tâches manuelles répétitives.

Formation pour apprendre à utiliser ML Flow, un dashboard de monitoring d'expériences de Machine Learning. La formation s'appuie sur le jeu de données Iris et sur un extrait de MeteoNet.

Hydronaut est un framework pour l'exploration de l'espace des hyperparamètres à l'aide de Hydra et MLflow. Il encourage et facilite l'utilisation de ces outils en gérant leur complexité respective, permettant ainsi aux utilisateurs de se concentrer sur le développement de leurs modèles.

Socratext est un projet développé dans le cadre du programme 10% d'Etalab, visant à automatiser l'extraction et la structuration d'informations contenues dans des documents administratifs (PDF scannés, images, tickets de caisse, etc.). Il utilise des technologies d'OCR et de traitement automatique du langage pour transformer des documents non exploitables en données structurées, facilitant ainsi leur exploitation par les administrations. Le projet est co-construit avec les administrations participantes pour répondre à leurs besoins spécifiques.

Ce projet est une plateforme d'analyse de données hébergée sur Google Cloud Platform. Il permet de collecter, traiter, et analyser des données à grande échelle grâce à des outils tels que BigQuery, Airflow, et TensorFlow.

Bibliothèque open source dédiée à l'estimation de l'incertitude et à la détection de données hors distribution (OoD) pour les modèles d'intelligence artificielle. Elle permet d'évaluer et de déployer des méthodes d'incertitude pour des tâches de vision par ordinateur (classification d'images, détection d'objets, segmentation sémantique) et de traitement automatique des langues (détection d'hallucinations dans les grands modèles de langage).

Application web de traduction automatique entre le français et l'anglais, fonctionnant entièrement dans le navigateur sans envoi de données vers un serveur. Basée sur le modèle CroissantLLM, elle permet une traduction privée et locale, optimisée pour les appareils grand public avec accélération matérielle. L'interface est simple et intuitive, sans installation requise.