Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Notoriété 34 %MonitorFish est une application web développée pour le Centre National de Surveillance des Pêches (CNSP) et ses partenaires, permettant de visualiser et d'analyser les activités de pêche en temps réel et historiques. L'application offre des fonctionnalités de surveillance des activités de pêche, de détection de fraudes en temps réel, et de visualisation de données de pêche sur une carte interactive.
- La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo permet d'extraire des jonctions V(D)J et de les regrouper en clones à partir de données de séquençage à haut débit. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactives des clones et de leur suivi dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients permettant le stockage de données et de métadonnées séquence, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.
- Le projet ezpaarse-platforms est une plateforme permettant l'analyse de données de plateformes d'édition scientifique, la génération de métadonnées à partir de données brutes et la conversion de données au format KBART. Il s'agit d'un outil essentiel pour les professionnels de l'information et les bibliothécaires.
- Notoriété 21 %Data-inclusion est un projet qui aggrège, historise, géocode, sirétise et enrichit les données de l'insertion sociale et professionnelle. Les données collectées sont alignées sur le schéma de données de data-inclusion et publiées régulièrement en open data sur data.gouv. Le projet offre également une API pour consulter les données.
- Notoriété 21 %QualiCharge est une plateforme publique dédiée à l'analyse et à l'amélioration de la qualité des bornes de recharge pour véhicules électriques. Elle collecte, traite et visualise des données de supervision pour identifier les dysfonctionnements, optimiser les performances et guider les décisions des acteurs publics et privés. L'objectif est de renforcer la fiabilité et l'efficacité du réseau de recharge en France.
- Notoriété 20 %NoiseCapture est une application mobile et web conçue pour mesurer la pollution sonore environnementale à l'aide des microphones des smartphones ou tablettes. Elle permet aux citoyens de contribuer à la collecte de données acoustiques en temps réel. Les mesures réalisées sont transformées en indicateurs de bruit pertinents et visualisées sous forme de cartes géospatiales participatives. Ces données sont ensuite partagées avec la communauté pour produire des cartes de bruit collaboratives, utiles aux collectivités et aux chercheurs.
- Notoriété 15 %TIAM est un outil d'évaluation conçu pour mesurer la qualité de l'alignement entre un texte descriptif (prompt) et les images générées par des modèles de vision-langage. Il vérifie si les entités et leurs attributs spécifiés dans le prompt sont effectivement visibles dans les images synthétiques. Utilisé principalement en recherche, il permet de comparer objectivement les performances des modèles de génération d'images.
- Notoriété 15 %La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo analyse les données de séquençage à haut débit pour extraire les jonctions V(D)J et les regrouper en clones. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactive des clones et de leur évolution dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut également être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients pour le stockage des données et des métadonnées, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.
- Notoriété 10 %Pipeline d'orchestration pour automatiser la codification des produits de l'enquête Budget de Famille (BDF) selon la nomenclature COICOP. Le projet intègre des méthodes de classification avancées (regex, LCS, RAG, LLM) et génère des rapports détaillés pour analyser les dépenses des ménages. Il permet également d'évaluer la performance des modèles et de produire des livrables exploitables pour les études économiques.
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