Le projet reference_manager est une application de gestion de bibliographies permettant la recherche, l'importation et l'exportation de métadonnées, ainsi que la gestion de types et champs personnalisés.

Ce projet est une plateforme d'analyse de données hébergée sur Google Cloud Platform. Il permet de collecter, traiter, et analyser des données à grande échelle grâce à des outils tels que BigQuery, Airflow, et TensorFlow.

Ce projet vise à faciliter l'échange et la standardisation des métadonnées entre les différentes plateformes de données environnementales du réseau AERIS. Il permet de transformer les métadonnées au format AERIS vers le standard DCAT utilisé par Data Terra, améliorant ainsi la visibilité et la réutilisation des données scientifiques.

Le projet ateliers_bioinfo vise à fournir des tutoriels et des ressources pour l'analyse de données en biologie, en particulier pour le traitement et la visualisation de données RNA-Seq. Il s'agit d'un dépôt de code source contenant des slides et des tutoriels pour aider les utilisateurs à comprendre et à analyser ces données.

Ce projet traite les données des étudiants français en France. Il agrège et corrige les informations à différents niveaux géographiques (communes, établissements) pour produire des données standardisées. Les données corrigées permettent de générer des cartes et des rapports sur l'état de l'enseignement supérieur. Le processus inclut la validation des formats et l'ajout des nouvelles entrées via des feuilles de calcul collaboratives.

Projet d'annotation manuelle de données sur la vigne, comprenant la normalisation des données sur les organismes nuisibles et vecteurs de la vigne, la classification des maladies de la vigne, et l'identification des cépages.

Ce projet développe un corpus de référence annoté manuellement pour étudier l'enjambement dans la poésie anglaise. Il permet de comparer les résultats d'un outil de détection automatique avec des annotations humaines, afin d'évaluer la précision des méthodes d'analyse syntaxique. Le corpus est construit à partir d'œuvres sélectionnées selon des critères précis, notamment des anthologies et des sources reconnues comme Poetry Foundation. Les annotations sont réalisées par des experts et validées par des taux d'accord inter-annotateurs.

Ce projet vise à créer un corpus de référence annoté manuellement pour étudier l'enjambement dans la poésie anglaise. Il permet de comparer les résultats d'un programme de détection automatique avec des annotations humaines, afin d'évaluer la précision des outils d'analyse linguistique. Le corpus est construit à partir d'œuvres sélectionnées selon des critères précis, notamment des anthologies et des sources reconnues comme Poetry Foundation.

Projet visant à faciliter la gestion et la standardisation des métadonnées géographiques. Il permet de transformer des fiches de métadonnées au format ISO 19115-3 en format DCAT pour une meilleure interopérabilité. Des exemples commentés et des mappings détaillés sont fournis pour guider les utilisateurs dans l'implémentation.

Ce projet vise à faciliter l'échange et la réutilisation des métadonnées scientifiques entre différents catalogues de données. Il permet de convertir les métadonnées au format EML (Ecological Metadata Language) vers le standard DCAT (Data Catalog Vocabulary) utilisé par Data Terra, améliorant ainsi l'interopérabilité et la visibilité des données environnementales.