Le projet swh-indexer est responsable de l'indexation des métadonnées pour un dépôt logiciel, permettant ainsi une gestion efficace des données de versionning et facilitant la recherche de métadonnées grâce à la création d'index.

AgFlow est un projet dédié à l'amélioration de la production agricole grâce à la collecte et l'analyse de données en temps réel. Il permet de surveiller l'état des cultures, de prédire les rendements et d'optimiser les ressources pour une agriculture plus durable.

Outil de traitement de flux de données RDF conçu pour transformer et charger des données dans un triple store compatible SPARQL. Basé sur des schémas et des mappers configurables, il facilite l'intégration de données en temps réel via Apache Kafka. Idéal pour des applications à petite échelle ou extensibles avec Kafka Connectors.

Ce projet concerne l'architecture d'un système basé sur Kafka, développé par Confluent, comprenant un broker, Kafka-connect, un schema-registry, un control-center, et kafka-rest-proxy. Il permet de faire transiter des données de différents types d'applications/systèmes de base de données vers Kafka et vice versa, de gérer la cohérence des données, de visualiser l'état du cluster et ses métadonnées, et d'accéder au métadonnées du cluster via une API REST.

Inlake est une passerelle dédiée à l'ingestion et à la gestion de données pour un système de base de connaissances axé sur les événements. Il permet l'intégration fluide de fichiers binaires, de métadonnées et d'informations textuelles structurées ou non. Conçu dans le cadre du projet scientifique Astragale, il facilite le stockage, la validation et le traitement des données pour des applications de recherche.

Ce module fournit une implémentation JPA basée sur la solution ORM Hibernate, offrant un support natif et intégré JPA 2.0 disponible dans Lutece. Il propose également une fonctionnalité de monitoring Hibernate en back-office, qui affiche des statistiques sur les performances des entités, des requêtes et du cache.

Ce projet permet de stocker et organiser des fragments de code, requêtes ou extraits divers qui n'ont pas encore trouvé leur place définitive dans un projet structuré. Il sert d'espace de stockage temporaire pour faciliter la réutilisation et l'archivage de morceaux de code isolés avant leur migration vers un environnement plus adapté.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser les données issues de compteurs (énergie, eau, etc.) pour aider les organisations à optimiser leur consommation et identifier des tendances ou anomalies. Il facilite la prise de décision grâce à des rapports clairs et des indicateurs de performance.

Le projet swh-counters a pour objectif de compter et de suivre l'évolution des archives. Il permet de fournir des statistiques et des informations sur le nombre d'archives gérées.

Ce projet permet d'archiver et de gérer des données de comptage, telles que des métriques ou des statistiques, afin de les conserver pour une analyse ultérieure ou un suivi historique. Il facilite l'accès et la consultation des données archivées tout en assurant leur intégrité et leur disponibilité.