IVRE est un framework open source dédié à la veille et à la reconnaissance des réseaux externes. Il permet de collecter, analyser et visualiser des données issues d'outils de scan passifs et actifs pour évaluer la sécurité des infrastructures. L'outil offre une interface web intuitive pour explorer les résultats, générer des rapports et identifier les risques potentiels sur les réseaux.

Outil dédié à l'analyse et la visualisation des chemins d'attaque dans les architectures Kubernetes. Il permet aux experts en sécurité de reconstruire des graphes complexes d'attaques en exploitant les relations entre les objets du cluster. Grâce à une base de données Neo4j et une interface dédiée, il facilite l'identification rapide des vulnérabilités et des chemins d'exploitation potentiels pour renforcer la sécurité des environnements Kubernetes.

NeoEMF est un framework de persistance pour les modèles EMF, permettant l'utilisation de différents types de bases de données grâce à des backends spécifiques.

Maven-miner est un ensemble d'outils Java permettant de résoudre toutes les dépendances Maven hébergées dans le référentiel Maven central, puis de les stocker dans une base de données graphique. Tout d'abord, l'index du référentiel Maven central est résolu et transformé en fichier plat contenant toutes les dépendances hébergées, une par ligne, au format groupId:artifactId:version. Plus tard, ce fichier peut être passé à l'outil maven-miner pour collecter des demandes de dépendances pour chaque artefact disponible dans le fichier. Chaque artefact est ensuite visité et persisté dans une base de données graphique. Nous nous appuyons sur Neo4j, une base de données graphique bien connue, pour persister le graphe de dépendances Maven.

Outil d'analyse et de visualisation des relations de contrôle dans Active Directory, permettant de répondre à des questions telles que 'Qui peut obtenir des privilèges Domain Admins ?' ou 'Quelles ressources un utilisateur peut-il contrôler ?'.

FoxTerrier est un outil libre écrit en Python, conçu pour fonctionner dans l'environnement BloodHound. Il permet d'identifier les objets vulnérables et d'analyser les droits d'accès et de contrôle dans une infrastructure Active Directory en se basant sur les données fournies par SharpHound.

Aime-core est un projet qui vise à fournir une plateforme d'analyse de données et de gestion de contenu avec une capacité de recherche sémantique avancée. Il est basé sur une architecture modulaire et utilise une base de données Neo4j pour stocker les données.

TOFLIT 18 est un projet visant à analyser, visualiser et rechercher des données géospatiales au sein de réseaux complexes. Il permet de mettre en évidence des relations et des connexions entre différentes entités, facilitant ainsi la compréhension et l'interprétation des données.

Le projet sudoc-toolkit est un ensemble d'outils permettant aux bibliothécaires d'accéder et d'utiliser facilement les web services de l'Abes, de gérer le dédoublonnement des revues dans les bibliothèques et de visualiser les unicas et les titres de presse locale ancienne. Il est composé de plusieurs dépôts, chacun avec ses propres fonctionnalités et dépendances.

Le projet dataESR vise à collecter, traiter et analyser des données relatives à l'enseignement supérieur et à la recherche en France. Il s'appuie sur des techniques d'extraction de données à partir de sources variées (web scraping, API, etc.), de traitement automatisé de données textuelles (NLP, SPARQL) et de visualisation de réseaux de relations (Neo4j).