Projet expérimental pour le développement de plugins GAMA, destiné à l'analyse de données géospatiales, la simulation de systèmes complexes et l'apprentissage automatique pour la prise de décision.

OnoSensor est un système de capteurs acoustiques open source développé par l'UMRAE dans le cadre du projet Rail4Earth. Il permet de mesurer et analyser les niveaux de bruit environnemental à moindre coût grâce à du matériel standard et un logiciel entièrement libre. Les données collectées sont utilisées pour évaluer l'impact sonore, notamment dans des contextes urbains ou industriels, et alimentent des outils d'analyse et de visualisation pour les collectivités et chercheurs.

Le projet bio583 est une application dédiée à l'analyse et à la simulation de données biologiques. Il permet aux chercheurs de rechercher des motifs dans les séquences ADN et de simuler des réactions biochimiques.

Classcodeia est un projet d'assistance à l'apprentissage de la programmation, qui utilise la reconnaissance vocale pour interpréter les commandes de l'utilisateur et générer des prédictions à partir de données de programmation.

Outil d'extraction et de classification de documents utilisant l'OCR et les modèles de langage. Permet de traiter des PDF et images pour identifier des documents officiels (passeports, CNI, titres de séjour) et en extraire les données structurées. Inclut une interface web interactive pour faciliter la gestion des schémas de documents et une API pour une intégration programmatique.

Application mobile utilisant l'intelligence artificielle pour analyser et classifier des images de chiens et de chats. Elle permet aux utilisateurs de détecter et d'identifier des animaux domestiques à partir de photos prises avec leur smartphone. L'outil est conçu pour être intégré dans des applications mobiles Flutter, offrant une solution simple et accessible pour le traitement d'images par IA.

Ce projet permet de générer des avatars animés qui parlent à partir d'un texte saisi. Il combine la synthèse vocale et l'animation faciale pour créer des vidéos réalistes où un personnage virtuel s'exprime. Idéal pour des applications marketing, éducatives ou de communication, il simplifie la production de contenus engageants sans nécessiter d'équipement complexe ou de compétences techniques avancées.