Ce dépôt fournit des templates et des configurations standardisées pour automatiser les pipelines CI/CD dans le cadre de projets publics. Il permet de déployer des applications sur des environnements Kubernetes (développement, préproduction, production) avec des bonnes pratiques intégrées comme la gestion des namespaces, les scans de sécurité (Nuclei, Trivy), les migrations de bases de données et les notifications Mattermost. Les configurations sont conçues pour être réutilisables et adaptables selon les besoins spécifiques des projets.

DashLord est un outil d'automatisation de la surveillance de la disponibilité et de l'analyse des bonnes pratiques techniques des sites web. Il permet de monitorer le niveau de performance et de disponibilité des applications, de scanner les URLs pour détecter les erreurs et les vulnérabilités, et de générer des rapports de conformité technique.

Ce projet fournit une infrastructure centralisée pour automatiser les processus de développement, de test, de sécurité et de déploiement des applications au sein de la Fabrique Numérique. Il permet d'harmoniser les pratiques de qualité du code, de détecter les vulnérabilités et de garantir la conformité des livrables avant leur mise en production.

Ce projet fournit des conteneurs Docker optimisés pour déployer des instances de REDCap, un outil de gestion de bases de données cliniques et de formulaires électroniques. Destiné aux hôpitaux et établissements de santé, il facilite l'hébergement sécurisé et la gestion centralisée de données médicales sensibles. Les conteneurs sont conçus pour être légers, sécurisés et compatibles avec les environnements hospitaliers exigeants.

Plateforme de déploiement d'applications conteneurisées offrant un catalogue de services pour améliorer la qualité applicative et les capacités de déploiement au sein de l'administration.

Ce projet fournit une collection de workflows réutilisables pour les pipelines CI/CD de l'AP-HP. Il permet de centraliser les bonnes pratiques de développement, de qualité et de sécurité pour les images conteneurs et les charts Helm. Les workflows automatisent les tests, les scans de vulnérabilités et la publication des artefacts, garantissant une cohérence et une fiabilité accrues pour tous les projets de l'organisation.

Plateforme publique dédiée à la formation et à la gestion de projets cloud pour les agents du ministère de l'Intérieur. Elle permet de créer et configurer des environnements cloud sécurisés, gérer des équipes et leurs droits d'accès, déployer des applications via des dépôts Git, et superviser les services via des outils intégrés comme GitLab, ArgoCD ou Grafana. Destinée aux agents souhaitant maîtriser les infrastructures cloud dans un cadre professionnel.

Outil de surveillance automatisée des vulnérabilités de sécurité dans les produits numériques. Il analyse en continu les dépôts Git des organisations pour identifier les failles critiques ou élevées, les déduplique et les stocke dans une base centralisée. Le système génère des alertes par email pour les équipes concernées et produit des rapports détaillés afin d'accélérer la correction des vulnérabilités et renforcer la posture de sécurité globale.

DashLord est un outil open source conçu pour évaluer et améliorer la qualité technique des sites web. Il permet aux organisations de centraliser les audits de sécurité, de mesurer la performance et la disponibilité des services en ligne, et de détecter les vulnérabilités logicielles. Le projet génère des rapports détaillés pour aider les équipes à corriger les problèmes et à respecter les bonnes pratiques techniques.

Ce projet fait partie de la formation Cloud Pi Native (CPiN) et permet de gérer les artefacts logiciels, notamment les images Docker, via le gestionnaire Harbor. Il inclut également l'analyse de vulnérabilités des images grâce à l'outil Trivy, offrant ainsi une solution sécurisée pour le stockage et la validation des artefacts avant déploiement. Destiné aux développeurs et administrateurs, il facilite l'intégration continue et la conformité des images utilisées dans les environnements Cloud Pi Native.