Le projet vise à analyser les signalements de la DGS grâce aux techniques d'intelligence artificielle. Il se compose de 4 livrables : un socle technique d'ingestion des données, des algorithmes de classification des signalements, des algorithmes de regroupement des signalements, et une interface de traitement des signalements.

Le projet mapping-parser est une bibliothèque Java dédiée à l'analyse et à la validation de fichiers de mappage selon une spécification donnée. Il fournit une classe MappingParser avec une méthode parse() servant d'entrée pour le processus de parsing.

Ce projet est une bibliothèque Java dédiée à l'analyse et à la validation de fichiers de spécification de vues au format VD. Il permet de parser des fichiers décrivant des vues et leurs sources de données, facilitant ainsi l'intégration et la vérification de ces spécifications dans des systèmes de gestion de données ou de règles métiers. Utilisé principalement dans des environnements académiques et de recherche, il offre une interface robuste pour manipuler des structures de données complexes.

Ce projet est une bibliothèque Java dédiée à l'analyse et à la validation de fichiers de spécification de vues au format VD. Il permet de parser des fichiers décrivant des sources de données, des mappings et des vues, afin d'en extraire une représentation structurée et exploitable. Utilisé principalement dans le cadre de projets de gestion de données et de règles métiers, il facilite l'intégration et la vérification des définitions de vues.