yeastcybersecretion
This project contains the data and code for analyzing raw data and generating figures for the manuscript "Maximizing protein production by keeping cells at optimal secretory stress levels using real-time control approaches" by Sosa-Carrillo and colleagues. The repository is composed of four folders: code, analysis_figures, data, and plasmids. The code makes use of several packages including Pandas, NumPy, SciPy, sklearn, matplotlib, and cma.
Cas d'utilisation métiers
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le mardi 19 mars 2024 à 22:35:52