Ce projet propose une méthode de clustering incrémental pour détecter des événements sur Twitter. Il permet d'analyser des flux de données textuelles en temps réel ou différé, en identifiant des regroupements de tweets liés à des événements spécifiques. Les résultats sont visualisés sous forme de tableaux et graphiques pour faciliter leur interprétation. L'outil est conçu pour les chercheurs et data scientists travaillant sur l'analyse de réseaux sociaux.