Micmac est un logiciel open source de photogrammétrie permettant de traiter et analyser des images 3D, ainsi que de générer des modèles numériques de terrain (MNT) à partir de données aériennes ou terrestres.

Plateforme numérique dédiée à la diffusion de la culture auprès du grand public, pass-culture-main permet la gestion d'offres culturelles, la réservation de ces offres, la gestion de profils utilisateurs et de paiements, ainsi que l'analyse de données d'utilisation.

N2D2 est le framework CAD de CEA LIST pour la conception et la simulation de réseaux neuronaux profonds (DNN), ainsi que la construction d'applications DNN complètes sur plateformes embarquées. Il est développé en collaboration avec des partenaires industriels et académiques et est open source.

Le projet sshproxy permet de proxifier et de gérer les connexions SSH sur une passerelle. Il facilite l'accès sécurisé à des ressources distantes en simplifiant la configuration et l'administration des connexions SSH.

Archifiltre Docs est une application permettant de gérer, visualiser et analyser des documents, avec la possibilité de les exporter.

Pcocc permet aux utilisateurs d'un cluster HPC de déployer des clusters de VM sur des nœuds de calcul, en parallèle des travaux batch. Cela permet aux utilisateurs de personnaliser leur environnement logiciel pour le développement, les tests ou le déploiement d'applications. Les nœuds de calcul restent gérés par le planificateur batch, car les clusters de VM sont considérés comme des travaux batch.

Ce projet fournit des outils pour la détection d'événements sur Twitter, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et de traitement de données textuelles. Il permet de représenter des phrases en vecteurs grâce à différentes méthodes, telles que Word2Vec, ELMo, BERT, et Universal Sentence Encoder.

Le projet Ressources-techniques est une initiative visant à fournir des ressources techniques partagées pour la gestion des parcs nationaux. Il vise à faciliter la collaboration entre les différents parcs, à améliorer l'efficacité de la gestion des ressources naturelles et à promouvoir la conservation de l'environnement.

Ce projet concerne l'amélioration de l'apprentissage automatique à partir de quelques exemples grâce à la théorie de la métarépresentation multi-tâche. Il s'agit du code officiel de l'article accepté à ECCV 2022 intitulé "Improving Few-Shot Learning through Multi-task Representation Learning Theory".

Sosiefier est un projet visant à explorer l'espace des variantes de programmes Java neutres, c'est-à-dire des programmes qui passent les mêmes tests que le programme d'origine. Il peut être utilisé pour explorer des sources Java, construire des transformations de code source, appliquer des transformations et exécuter des tests pour déterminer si une variante est un sosie ou non.