twembeddings

Notoriété 30 %

Ce projet fournit des outils pour la détection d'événements sur Twitter, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et de traitement de données textuelles. Il permet de représenter des phrases en vecteurs grâce à différentes méthodes, telles que Word2Vec, ELMo, BERT, et Universal Sentence Encoder.

Dépôt de code

https://github.com/ina-foss/twembeddings (nouvelle fenêtre)33 étoiles

Cas d'utilisation métiers

Représentation de phrases en vecteurs
Détection d'événements sur Twitter
Apprentissage automatique sur des données Twitter
Traitement de données textuelles

Cas d'utilisation fonctionnels

Est disponible en plusieurs langues
Utilise de l'intelligence artificielle

Organisation

Administration centrale
- Gouvernement (Premier ministre et ministères)
  - Ministère de la Culture
    - Établissements publics - Ministère chargé de la Culture
      - Institut national de l'audiovisuel (organisation rattachée)

Outils utilisés

PyTorch
NumPy
TensorFlow
YAML
Protobuf
Gensim
scikit-learn
Pandas
SciPy
Transformers

Description générée le mercredi 20 mars 2024 à 08:05:34

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