Bibliothèque JavaScript permettant la visualisation de vidéos enrichies avec des métadonnées, offrant un contrôle avancé de la timeline et des points de synchronisation.

Ce projet fournit des outils pour la détection d'événements sur Twitter, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et de traitement de données textuelles. Il permet de représenter des phrases en vecteurs grâce à différentes méthodes, telles que Word2Vec, ELMo, BERT, et Universal Sentence Encoder.

InaFaceAnalyzer est un outil en Python conçu pour l'analyse à grande échelle de visages dans des flux d'images ou de vidéos. Il fournit un pipeline de traitement modulaire permettant de prédire l'âge et le genre à partir de visages. Les résultats peuvent être exportés sous forme de tableaux, de flux vidéo augmentés ou de sous-titres ASS enrichis. inaFaceAnalyzer est conçu avec une vitesse élevée à l'esprit pour effectuer des campagnes de surveillance des médias à grande échelle.

InaGVAD est un corpus de données français annoté pour la détection d'activité vocale et la segmentation du genre des intervenants dans des émissions de radio et de télévision.

ID-Fits est un projet qui permet l'analyse et la manipulation d'images à haute vitesse grâce à l'utilisation de techniques de traitement d'images avancées. Il offre des fonctionnalités de détection de formes et de motifs, ainsi que la conversion d'images entre différents formats.

Ce projet permet de collecter et d'indexer des tweets en masse en utilisant les APIs de streaming Twitter et ElasticSearch pour l'indexation. Il gère également la file d'attente avec RabbitMQ pour faire face aux retards d'indexation.

Implémentation Java du modèle de métadonnées utilisé par amalia.js, permettant la modélisation de données géospatiales, la gestion de blocs de localisation pour la traduction de contenu et la sérialisation/désérialisation de données aux formats JSON et XML.

Outil permettant de générer des métadonnées à partir de vidéos en utilisant le modèle amalia-model. Il inclut également des fonctionnalités d'analyse de sous-titres et de formatage de tweets.

Bibliothèque Java permettant d'accéder à l'API de l'Agence France-Presse (AFP) pour rechercher et récupérer des contenus média ainsi que leurs métadonnées.

Implémentation PHP du modèle de métadonnées derrière amalia.js, permettant la gestion de métadonnées audiovisuelles, la sérialisation et désérialisation de données, ainsi que la création de graphes d'histogrammes.