MT-DETR

Notoriété 18 %

Ce projet vise à étudier l'efficacité des modèles Transformer pour la détection d'objets en utilisant peu d'annotations, dans le cadre de la recherche en vision par ordinateur.

Dépôt de code

https://github.com/CEA-LIST/MT-DETR (nouvelle fenêtre)6 étoiles

Cas d'utilisation métiers

Comparaison d'efficacité entre modèles Transformer et autres : rechercher des initiatives proches
Détection d'objets avec peu d'annotations : rechercher des initiatives proches
Recherche en vision par ordinateur : rechercher des initiatives proches

Cas d'utilisation fonctionnel

Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi

Organisation

Administration centrale
- Gouvernement (Premier ministre et ministères)
  - Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
    - Établissements publics sous tutelle - Ministère chargé de l'Enseignement supérieur
      - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (organisation rattachée)

Description générée le dimanche 17 mars 2024 à 20:09:50

D'autres initiatives de la même organisation

Recherche et innovation - Le CEA, acteur clef de la recherche scientifique et technologique
cea.fr
miasm
github.com/cea-sec/miasm
modules
github.com/cea-hpc/modules
clustershell
github.com/cea-hpc/clustershell