Projet de recherche en infographie et vision par ordinateur visant à développer des méthodes pour la reconstruction 3D d'environnements à partir de photos et le rendu d'images virtuelles en temps réel. Le projet est basé sur deux articles publiés dans les transactions ACM sur les graphiques et la conférence SIGGRAPH Asia.

MonoProb est un projet de recherche en vision par ordinateur qui vise à estimer la profondeur d'une scène à partir d'une seule image. Il s'appuie sur des méthodes d'apprentissage profond auto-supervisées et fournit des incertitudes interprétables. Il a été accepté à la conférence IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2024.

TransCenter est un projet de recherche en vision par ordinateur qui vise à améliorer la détection et le suivi d'objets multiples dans des vidéos en utilisant des transformeurs avec des représentations denses. Il est basé sur le modèle PVTv2 et utilise des modules DCNv2 pour améliorer la précision.

Ce projet vise à étudier l'efficacité des modèles Transformer pour la détection d'objets en utilisant peu d'annotations, dans le cadre de la recherche en vision par ordinateur.