Ce projet académique propose des ressources pédagogiques pour un cours sur les accélérateurs matériels dédiés aux réseaux de neurones profonds. Il inclut des codes sources pour l'exploration de noyaux GEMM, des exemples de simulation et synthèse VHDL, ainsi que des supports de cours couvrant la conception de circuits logiques et les principes des réseaux de neurones. Destiné aux étudiants en master, il facilite l'apprentissage pratique des architectures matérielles pour l'accélération des calculs.