Ce projet académique propose des ressources pédagogiques pour un cours sur les accélérateurs matériels dédiés aux réseaux de neurones profonds. Il inclut des codes sources pour l'exploration de noyaux GEMM, des exemples de simulation et synthèse VHDL, ainsi que des supports de cours couvrant la conception de circuits logiques et les principes des réseaux de neurones. Destiné aux étudiants en master, il facilite l'apprentissage pratique des architectures matérielles pour l'accélération des calculs.

Ce projet est dédié à l'apprentissage des méthodes d'exploration multidimensionnelle essentielles pour la préparation des données, telles que l'analyse en composantes principales, l'analyse discriminante linéaire, l'analyse de correspondance, la position multidimensionnelle, la factorisation non négative, etc. Il couvre également la classification non supervisée (clustering) à l'aide de k-moyennes, de l'analyse hiérarchique, de DBSCAN et de mélanges gaussiens.

Outil d'analyse et de simulation dédié à l'exploration des dotations financières allouées par l'État aux collectivités territoriales. Il permet d'évaluer l'impact des politiques publiques locales en croisant des données ouvertes et calculées, facilitant ainsi la compréhension des mécanismes de financement et l'optimisation des ressources pour les territoires.

Ce projet permet d'explorer et d'analyser des scénarios concurrents dans des systèmes multi-threads. Il offre des fonctionnalités de génération de modèles et de simulation de ces systèmes.