sirius-ml
Notoriété 4 %
SIRIUS-ML est un dépôt de code dédié à l'analyse et au traitement automatisé de verbatims. Il propose des outils pour modérer, classifier et détecter des anomalies dans des contenus textuels, tout en garantissant l'anonymisation des données sensibles. Ces fonctionnalités sont utilisées dans le cadre du projet SIRIUS, une initiative publique visant à améliorer la gestion des retours citoyens.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Classification de contenus textuels : rechercher des initiatives proches
- Exposition publique de données modérées : rechercher des initiatives proches
- Modération automatisée de verbatims : rechercher des initiatives proches
- Anonymisation de données sensibles : rechercher des initiatives proches
- Détection d'anomalies dans des données : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Hugging Face : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Torch : voir les initiatives qui l'ont aussi
- LangChain : voir les initiatives qui l'ont aussi
- PostgreSQL : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Transformers : voir les initiatives qui l'ont aussi
- FastAPI : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Sentence Transformers : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 18:06:19