Gabarit est une plateforme open source conçue pour simplifier et accélérer le développement de projets en science des données et intelligence artificielle. Elle fournit des modèles prêts à l'emploi, des outils de préprocessing et des pipelines de machine learning pour les domaines du traitement automatique du langage naturel, de la vision par ordinateur et des données numériques. Son objectif est de permettre aux data scientists de se concentrer sur l'essentiel en automatisant les étapes techniques et en offrant des fonctionnalités de production robustes.

LODEX est un outil permettant la publication d'un jeu de données dans des formats du web sémantique, et qui propose de les manipuler dans une interface d'administration dédiée. Il permet aussi d'exposer ces données sur le web, et même d'en faire des graphiques.

MAESTRO est un modèle d'intelligence artificielle conçu pour traiter des données d'observation de la Terre issues de satellites et d'autres sources. Il permet d'analyser des images multispectrales, multitemporelles et multimodales pour des applications comme la cartographie des sols, la segmentation des cultures ou l'identification des espèces végétales. Le projet propose des modèles pré-entraînés et des outils pour faciliter leur utilisation dans des projets de recherche ou opérationnels.

Ce projet fournit des outils pour la détection d'événements sur Twitter, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et de traitement de données textuelles. Il permet de représenter des phrases en vecteurs grâce à différentes méthodes, telles que Word2Vec, ELMo, BERT, et Universal Sentence Encoder.

BioGITOM est un système spécialisé dans l'alignement d'ontologies biomédicales, essentielles pour organiser et standardiser les connaissances médicales. Il combine des embeddings sémantiques spécifiques au domaine avec des caractéristiques structurelles issues d'un modèle hybride (Graph Isomorphism Transformer). Cette approche permet de générer des représentations précises des concepts et d'améliorer l'intégration des données entre différentes ontologies, facilitant ainsi la recherche et l'analyse en santé.

BlockNoteLLM est un éditeur de texte avancé intégré à un modèle de langage (LLM) fonctionnant directement dans le navigateur. Il permet de rédiger, corriger, traduire ou enrichir du contenu textuel en temps réel, sans nécessiter de serveur ni d'installation. L'outil garantit la confidentialité des données, car tout traitement s'effectue localement sur l'appareil de l'utilisateur. Idéal pour les professionnels, les étudiants ou les créateurs de contenu, il combine simplicité d'utilisation et puissance d'IA.

CoToGrasp est un cadre génératif innovant qui synthétise des prises robotisées stables et diversifiées, conditionnées par des topologies de contact spécifiques. Il permet d'entraîner des modèles pour générer des configurations de préhension optimales sur des objets inconnus, en utilisant des données de contact et des espaces de travail canoniques. Le projet inclut également des outils pour valider ces prises en simulation physique.

GOAG est un modèle génératif innovant conçu pour planifier des préhensions robotiques dextres. Il apprend une représentation compacte des surfaces de contact d'une pince spécifique, permettant d'échantillonner efficacement des configurations de préhension valides sans dépendre de données d'entraînement spécifiques à un objet. Cela facilite la manipulation d'objets variés par des robots dans des environnements industriels ou de recherche.

Socratext est un projet développé dans le cadre du programme 10% d'Etalab, visant à automatiser l'extraction et la structuration d'informations contenues dans des documents administratifs (PDF scannés, images, tickets de caisse, etc.). Il utilise des technologies d'OCR et de traitement automatique du langage pour transformer des documents non exploitables en données structurées, facilitant ainsi leur exploitation par les administrations. Le projet est co-construit avec les administrations participantes pour répondre à leurs besoins spécifiques.

Unicorn Engine est un framework d'émulation de CPU léger, multi-plateforme et multi-architecture basé sur QEMU. Il offre une API architecture-neutre propre, simple et intuitive, implémentée en langage C pur avec des liens pour plusieurs langages de programmation.