CoToGrasp
Notoriété 21 %
CoToGrasp est un cadre génératif innovant qui synthétise des prises robotisées stables et diversifiées, conditionnées par des topologies de contact spécifiques. Il permet d'entraîner des modèles pour générer des configurations de préhension optimales sur des objets inconnus, en utilisant des données de contact et des espaces de travail canoniques. Le projet inclut également des outils pour valider ces prises en simulation physique.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Validation de prises en simulation : rechercher des initiatives proches
- Synthèse de prises robotisées : rechercher des initiatives proches
- Optimisation de préhension d'objets : rechercher des initiatives proches
- Apprentissage automatique pour la robotique : rechercher des initiatives proches
- Modélisation de topologies de contact : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Outils utilisés
- PyTorch : voir les initiatives qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Transformers : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Plotly.js : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 15:53:45