Faust est un langage de programmation fonctionnel conçu spécifiquement pour le traitement et la synthèse de signaux audio en temps réel. Il se distingue par sa compilation complète en code très efficace pour divers langages (C++, C, Java, LLVM IR, WebAssembly, etc.) travaillant au niveau d'échantillon. Le compilateur Faust traduit les spécifications DSP en code très efficace pour diverses applications, bibliothèques et plugins audio pour une variété de plates-formes audio et normes. Il permet de générer facilement divers types de applications autonomes natives, applications iOS et Android, ainsi que des plugins Csound, LADSPA, Max/MSP, PD, Q, SuperCollider, VST, AU, etc.

Micmac est un logiciel open source de photogrammétrie permettant de traiter et analyser des images 3D, ainsi que de générer des modèles numériques de terrain (MNT) à partir de données aériennes ou terrestres.

Bibliothèque Python pour l'apprentissage statistique à dépendance temporelle, avec un focus sur les processus ponctuels. Elle propose des outils pour les modèles linéaires généralisés et un module d'optimisation générique.

Gammapy est un package Python dédié à l'astronomie gamma. Il permet l'analyse de données, la modélisation de sources et l'étude de spectres gamma. Il offre également des fonctionnalités de visualisation de données astronomiques.

Outil Python pour le postprocessing de données OpenFoam, permettant l'analyse et la visualisation de résultats de simulations de dynamique des fluides.

Plateforme numérique dédiée à la diffusion de la culture auprès du grand public, pass-culture-main permet la gestion d'offres culturelles, la réservation de ces offres, la gestion de profils utilisateurs et de paiements, ainsi que l'analyse de données d'utilisation.

Système de gestion de sentiers de randonnée, de contenus touristiques et d'événements, ainsi que de zones sensibles pour les parcs nationaux et les organisations touristiques.

Ce projet est un outil d'exploration de données météorologiques fourni par METEO FRANCE. Il permet de gérer et de visualiser des données météorologiques sur une période de 3 ans, couvrant deux régions de la France. Le projet comprend des échantillons de données, un package utilitaire et des notebooks pour aider à l'exploration et à la vérification des différents types de données.

Le projet eds-pseudo est un outil de détection et de pseudonymisation d'entités nominatives dans des documents, initialement développé pour les rapports cliniques du système d'information de santé de l'AP-HP. Il repose sur une combinaison de règles et de modèles de deep learning, et permet de détecter des adresses, dates, noms, prénoms, numéros de sécurité sociale, etc.

Fluidsim est un framework extensible pour l'étude de la dynamique des fluides avec simulations numériques à l'aide du langage Python. Il permet de développer des solveurs de fluides (i.e. des packages Python résolvant des équations) en écrivant principalement du code Python. Les tâches gourmandes en temps sont effectuées par des fonctions compilées optimisées.