Ce projet développe des algorithmes pour optimiser le placement d'utilités et de résidences sur une carte urbaine. Il utilise des réseaux de neurones et des algorithmes génétiques pour générer des configurations réduisant les distances de déplacement. Deux approches sont proposées : une méthode avancée basée sur l'IA et une solution plus simple pour des résultats rapides. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des aménagements urbains en analysant les données spatiales.