Ce projet développe des algorithmes pour optimiser le placement d'utilités et de résidences sur une carte urbaine. Il utilise des réseaux de neurones et des algorithmes génétiques pour générer des configurations réduisant les distances de déplacement. Deux approches sont proposées : une méthode avancée basée sur l'IA et une solution plus simple pour des résultats rapides. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des aménagements urbains en analysant les données spatiales.

Outil interactif dédié à l'optimisation du placement des sirènes d'alerte pour maximiser leur couverture sonore. Basé sur des modèles acoustiques et des algorithmes génétiques, il permet d'évaluer et d'améliorer l'efficacité des réseaux de sirènes dans les zones urbaines et périurbaines. Destiné aux collectivités et services de sécurité civile.

CityNDG est un jeu éducatif de type city-builder qui aborde la qualité de l'air en milieu urbain. Le joueur doit gérer une ville en équilibrant développement économique, pollution et santé publique. Il place, déplace ou remplace des bâtiments (centrales, usines, parcs, habitations) pour optimiser ces trois aspects. Le jeu vise à sensibiliser aux enjeux climatiques et à promouvoir des pratiques de développement durable.

Ce projet permet de visualiser en temps réel l'occupation des parkings publics et privés dans une ville ou une zone urbaine. Il aide les conducteurs à localiser rapidement une place disponible, réduit les temps de recherche et optimise la gestion des flux de véhicules. Les données collectées peuvent également servir aux collectivités pour adapter l'offre de stationnement et améliorer la mobilité urbaine.

BuildUP est un générateur de bâtiments pour l'aménagement urbain. Il place automatiquement des bâtiments dans un terrain donné, en respectant les règles d'urbanisme locales et en optimisant les indicateurs urbains tels que le ratio d'emprise au sol.

Projet académique dédié à l'optimisation de code C++ et à la simulation de particules pour des applications scientifiques. Il propose des outils pour analyser et améliorer l'efficacité des algorithmes, ainsi que des méthodes de gestion mémoire adaptées aux calculs intensifs. Utilisé dans un cadre pédagogique pour former les étudiants aux bonnes pratiques de développement.