FastLineSegmentDetection

Ce projet implémente un algorithme de détection de segments de ligne rapide et précis, conçu pour fonctionner sur n'importe quelle image numérique sans ajustement de paramètres. Il utilise une approche de validation a-contrario selon la théorie de Desolneux, Moisan et Morel, et est basé sur la méthode de Burns, Hanson et Riseman. Il inclut des améliorations supplémentaires par rapport à la méthode décrite dans l'article original.
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 00:50:32

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