Orfeo ToolBox (OTB) est un projet open-source pour le traitement avancé d'images satellites. Il peut traiter des images optiques, multispectrales et radar à l'échelle du téraoctet. Les applications incluent l'ortho-rectification, le pansharpening, la classification, le traitement SAR et bien plus encore. Les algorithmes d'OTB sont accessibles via Monteverdi, QGIS, Python, la ligne de commande ou C++. Monteverdi est un outil de visualisation facile à utiliser avec une mise en évidence matérielle accélérée pour les images haute résolution (optiques et SAR). Il permet de visualiser de grands produits d'images brutes et d'accéder à toutes les applications du toolbox. OTB est disponible sur Windows, Linux et Mac, et est extensible, documenté et communautaire.

Ce projet implémente un algorithme de détection de l'étendue de la couverture neigeuse (LIS) pour les données Landsat-8 et SPOT4-Take5, ainsi qu'un calcul de la fraction de couverture neigeuse (FSC) pour les données Sentinel-2. Il permet également la génération de synthèses temporelles basées sur des séries temporelles de produits neigeux (couverture neigeuse et/ou FSC).

Le projet otbprovider est une bibliothèque de traitement d'images satellitaires et de données géospatiales. Il permet de créer des modèles numériques de terrain, de traiter et d'analyser des images satellitaires à haute résolution, et de fournir des outils avancés pour l'extraction d'informations géospatiales.

S1Tiling est un outil développé par le CNES et CESBIO pour générer des séries temporelles d'images SAR Sentinel-1 ortho-rectifiées et calibrées sur la grille Sentinel-2. Il bénéficie de l'Orfeo Tool Box pour l'ortho-rectification SAR et peut être utilisé sur différentes plateformes, des grands clusters de calcul aux ordinateurs portables. Il est actuellement utilisé pour la détection de la déforestation en Amazonie, le suivi des cultures de riz en Asie du Sud-Est et le suivi des stocks d'eau en Inde.

WASP (Weighted Average Synthesis Processor) est un outil de traitement d'images satellite permettant de créer des synthèses mensuelles d'images cloud-free pour les produits Level-2A de Sentinel-2 ou Venus distribués par le centre de données Theia.

Ce projet implémente un algorithme permettant l'enregistrement automatisé de bases de données vectorielles sur des images. Il procède à un reprojetage de la base de données vectorielle sur la géométrie de l'image, puis effectue une détection de segments de lignes sur l'image avant de filtrer et d'enregistrer la base de données vectorielle.

Le projet otb-devutils vise à faciliter le travail des développeurs en automatisant certaines tâches de développement et en gérant des workflows de développement spécifiques. Il permet de créer des projets types pour accélérer le processus de développement et améliorer la productivité des équipes.

Le projet otb-documents permet la gestion et la collaboration sur des documents d'entreprise, avec un suivi des versions et un historique des modifications. Il facilite le travail en équipe et améliore l'organisation des projets documentaires.

Pyotb est une bibliothèque Python permettant de simplifier l'utilisation de l'Orfeo Toolbox (OTB), une boîte à outils dédiée au traitement et à l'analyse d'images satellitaires et de données géospatiales. pyotb offre une interface pythonique et conviviale pour les développeurs, permettant d'utiliser facilement les applications OTB, de gérer les entrées/sorties complexes de manière simplifiée, et de bénéficier du mécanisme de streaming OTB pour un traitement paresseux et efficace.

Module pour le traitement de données SAR avec Orfeo Toolbox, fournissant des applications et des chaînes de traitement spécifiques pour améliorer l'interprétation des images SAR et extraire des caractéristiques utiles pour l'analyse des données.