Ce projet propose des environnements Docker préconfigurés pour la recherche et l'enseignement. Il inclut des machines dédiées au deep learning (PyTorch, Theano, Lasagne), au traitement d'images (ImageMagick, DGtal, OpenCV) et à des outils spécifiques comme CROHME. Chaque machine est conçue pour être facilement déployable et réutilisable, avec des instructions claires pour l'installation et l'exécution. Les utilisateurs peuvent adapter les environnements à leurs besoins en modifiant les fichiers Docker.