Ce projet vise à détecter et analyser les cyclones en utilisant les données fournies par l'instrument IASI (Interféromètre Atmosphérique de Sondage Infrarouge) embarqué sur des satellites. Grâce à des modèles avancés d'intelligence artificielle, notamment des réseaux de neurones comme YOLO, il permet une identification précise et en temps réel des phénomènes cycloniques, facilitant ainsi la prévention et la gestion des risques naturels.